Một khuôn khổ nghiên cứu tinh vi kết hợp lịch sử theo chiều dọc với phân tích cạnh tranh theo chiều ngang để tạo ra các báo cáo PDF đầy đủ.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install hv-analysis
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt hv-analysis bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis là gì?
Kỹ năng HV-Analysis (Phân tích Ngang-Dọc) là một phương pháp nghiên cứu toàn diện do Digital Life Khazix đề xuất. Nó tích hợp phân tích lịch đại từ ngôn ngữ học, thiết kế dọc-ngang từ khoa học xã hội và chiến lược cạnh tranh từ các trường kinh doanh. Công cụ này cho phép một tác nhân điều tra một cách có hệ thống về một sản phẩm, công ty, khái niệm hoặc cá nhân, bằng cách truy xuất toàn bộ vòng đời của nó trong khi đồng thời so sánh với các đối thủ cạnh tranh hiện tại trên thị trường.
Bằng cách tận dụng sức mạnh của Openclaw Skills, tác nhân này vượt xa các bản tóm tắt đơn giản để tạo ra các nghiên cứu cấp chuyên nghiệp theo lối kể chuyện. Nó tránh các lối mòn phổ biến của AI, thay vào đó tập trung vào logic quyết định, nguồn gốc lịch sử và định vị chiến lược để đưa ra những thông tin chi tiết có giá trị cao, giúp người dùng hiểu rõ quá khứ, hiện tại và tương lai tiềm năng của bất kỳ chủ đề nào.
Trường hợp sử dụng Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis
- Điều tra dòng thời gian của một sản phẩm để hiểu các phiên bản lặp lại và các bước chuyển đổi kỹ thuật của nó.
- Thực hiện phân tích bối cảnh cạnh tranh cho một công ty để xác định thị phần và các đề xuất giá trị độc đáo.
- Giải cấu trúc các khái niệm kỹ thuật hoặc triết học phức tạp bằng cách truy xuất nguồn gốc học thuật và thực tiễn của chúng.
- Tiến hành nghiên cứu tiểu sử chuyên sâu về các nhà lãnh đạo ngành để lập bản đồ lộ trình sự nghiệp và những khoảnh khắc ra quyết định quan trọng của họ.
Cách thức hoạt động của Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis
- Thu thập thông tin: Tác nhân triển khai nhiều tác nhân phụ để thực hiện tìm kiếm web song song, tập trung vào lịch sử theo chiều dọc và dữ liệu cạnh tranh theo chiều ngang.
- Phân tích chiều dọc: Nó tái cấu trúc toàn bộ dòng thời gian phát triển của chủ đề, từ khi ra đời đến hiện tại, tập trung vào các câu chuyện nguồn gốc và các cột mốc tiến hóa.
- Phân tích chiều ngang: Tác nhân tạo ra một lát cắt ngang của thị trường hiện tại, xác định 3-5 đối thủ cạnh tranh chính và so sánh các khác biệt cốt lõi về công nghệ, mô hình kinh doanh và trải nghiệm người dùng.
- Tổng hợp & Thông tin chi tiết: Nó kết hợp quỹ đạo lịch sử với bối cảnh cạnh tranh để đưa ra các đánh giá chiến lược và kịch bản tương lai.
- Tạo PDF: Nội dung tường thuật cuối cùng (từ 10.000 đến 30.000 từ) được xử lý thông qua một tập lệnh chuyên biệt để xuất ra báo cáo PDF được định dạng.
Cài đặt Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis
Để tích hợp khả năng này vào môi trường của bạn, hãy đảm bảo bạn có các phần phụ thuộc cần thiết cho việc kết xuất PDF. Kỹ năng này sử dụng Openclaw Skills để điều phối và WeasyPrint để tạo tài liệu.
# Clone the skill repository
git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
# Install required dependencies for PDF generation
pip install weasyprint
# Configure your agent to point to the hv-analysis skill path
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis
Kỹ năng này tổ chức nghiên cứu thành định dạng Markdown có cấu trúc trước khi chuyển đổi nó thành tài liệu cuối cùng. Phân loại dữ liệu nội bộ tuân theo cấu trúc này:
| Phần | Loại nội dung | Mục tiêu số từ |
|---|---|---|
| Chiều dọc (Longitudinal) | Nguồn gốc, Cột mốc, Logic quyết định | 6,000 - 15,000 |
| Chiều ngang (Horizontal) | Đối thủ cạnh tranh, Vị trí thị trường, UX | 3,000 - 10,000 |
| Tổng hợp (Synthesis) | Gốc rễ lịch sử của vị trí hiện tại | 1,500 - 3,000 |
| Đầu ra cuối cùng | PDF chuyên nghiệp (A4, Trang bìa, Kiểu CSS) | 10,000 - 30,000 |
Đầu ra sử dụng tệp kiểu CSS chuyên dụng cho kiểu chữ, bảng kẻ sọc và hỗ trợ đa ngôn ngữ (Trung/Anh).
Tính năng Nâng cao của Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu HV-Analysis
- Thực thi tác nhân phụ song song: Xử lý đồng thời nghiên cứu lịch sử và quét cạnh tranh để giảm độ trễ.
- Tạo kiểu PDF tùy chỉnh: Tập lệnh
md_to_pdf.pytích hợp với CSS toàn diện cho định dạng báo cáo chuyên nghiệp bao gồm tiêu đề, chân trang và trang bìa. - Thích ứng động: Tự động điều chỉnh các chiều phân tích dựa trên việc chủ đề là sản phẩm, công ty, khái niệm hay cá nhân.
- Logic hướng tường thuật: Được thiết kế để tạo ra lối kể chuyện mạch lạc thay vì các gạch đầu dòng rời rạc, nâng cao khả năng đọc của các báo cáo dài trong Openclaw Skills.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Kiểm tra khói (Smoke Test) thị trường dự báo
Một khuôn khổ tối giản để kiểm tra tính hợp lệ của các câu hỏi thị trường dự báo và soạn thảo các luận điểm giao dịch nhanh chóng.
Bậc thầy chưng cất mô hình
Một quy trình tinh vi để chưng cất các khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn thành các mô hình nhỏ hơn đã được tối ưu hóa như gemma-3-4b-it để triển khai tại biên.
Chuyển ảnh thành video nhảy
Một kỹ năng hỗ trợ bởi AI giúp chuyển đổi ảnh chân dung tĩnh thành video nhảy 1080p sống động bằng các câu lệnh văn bản đơn giản.
RiskBlind Radar
RiskBlind Radar là một tác nhân phát hiện rủi ro thông minh giúp xác định các câu hỏi quan trọng chưa được giải quyết trong các cuộc trò chuyện để ngăn chặn các điểm mù trong quá trình ra quyết định.
Trình Quản lý Tải xuống Skill
Một tiện ích tự động hóa toàn diện để quản lý các trình tải xuống qBittorrent và Transmission thông qua giao diện thống nhất.
Caption Generator Downfall
Một kỹ năng AI dựa trên đám mây được thiết kế để tự động loại bỏ hoặc sửa chữa các phụ đề cứng và phụ đề tự động tạo trong tệp video.
Đặc sắc*
