Một tích hợp trợ lý nghiên cứu AI cục bộ cung cấp cho các tác nhân một bộ não thứ hai bền vững, riêng tư để lưu trữ và truy vấn kiến thức theo chủ đề.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install open-notebook-integration
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt open-notebook-integration bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Tích hợp Open Notebook là gì?
Tích hợp này lấp đầy khoảng cách giữa các tác nhân tự trị và quản lý kiến thức riêng tư. Bằng cách tận dụng open-notebook — một giải pháp thay thế cục bộ cho NotebookLM — kỹ năng này cho phép các tác nhân lưu trữ thông tin chi tiết, nghiên cứu theo chủ đề và dữ liệu cá nhân cục bộ bằng Docker và Ollama. Nó đảm bảo rằng Openclaw Skills có thể duy trì ngữ cảnh độ trung thực cao giữa các phiên mà không phát sinh chi phí API bên ngoài hoặc làm ảnh hưởng đến quyền riêng tư của dữ liệu.
Về mặt kỹ thuật, kỹ năng này kết nối tác nhân của bạn với một ngăn xếp cục bộ bao gồm một phiên bản SurrealDB và giao diện người dùng dựa trên web. Thiết lập này cho phép các tác nhân của bạn thực hiện các tìm kiếm vector phức tạp và truy xuất các câu trả lời tổng hợp từ các sổ tay nghiên cứu chuyên dụng của riêng họ. Đây là giải pháp hoàn hảo cho những người dùng muốn xây dựng một hệ sinh thái kiến thức thông minh, tự lưu trữ.
Trường hợp sử dụng Tích hợp Open Notebook
- Tạo sổ tay nghiên cứu theo chủ đề cho các dự án cụ thể hoặc đi sâu vào kỹ thuật.
- Xây dựng bộ não thứ hai riêng tư để các tác nhân lưu trữ và truy xuất kiến thức cá nhân dài hạn.
- Tổ chức dữ liệu khám phá của tác nhân và nhật ký mô phỏng thành các định dạng có cấu trúc, có thể truy vấn được.
- Sử dụng các mô hình Ollama cục bộ để truy vấn các tài liệu đã lưu mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây.
Cách thức hoạt động của Tích hợp Open Notebook
- Người dùng triển khai open-notebook bằng Docker và khởi tạo một LLM cục bộ thông qua Ollama.
- Tác nhân sử dụng hàm New-Notebook để khởi tạo một miền kiến thức hoặc dự án chủ đề cụ thể.
- Thông tin và thông tin chi tiết thích hợp được nắm bắt và lưu vào cơ sở dữ liệu cục bộ bằng hàm Add-ToNotebook.
- Khi cần ngữ cảnh cụ thể cho một tác vụ, tác nhân thực thi hàm Search-Notebook để truy vấn kho lưu trữ vector cục bộ.
- Kết quả có cấu trúc được trả về cho tác nhân, cho phép nó kết hợp kiến thức lịch sử vào quy trình làm việc hiện tại của mình.
Cài đặt Tích hợp Open Notebook
Để bắt đầu sử dụng khả năng này trong thư viện Openclaw Skills của bạn, hãy làm theo các bước sau:
- Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo Docker Desktop đã được cài đặt và Ollama đang chạy với một mô hình như qwen3-4b.
- Khởi chạy dịch vụ: Chạy các container bằng cấu hình host-ollama:
docker compose -f docker-compose-host-ollama.yml up -d
- Xác minh kết nối: Truy cập giao diện người dùng tại
http://localhost:8502và đảm bảo API đang lắng nghe trên cổng5055. - Cập nhật ID: Tạo các sổ tay ban đầu của bạn và cập nhật các biến
$NotebookIdtrong tập lệnh PowerShell của bạn để trỏ đến các mã định danh sổ tay duy nhất của bạn.
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Tích hợp Open Notebook
Kỹ năng này tổ chức thông tin bằng cách sử dụng lược đồ API có cấu trúc để đảm bảo tính tương thích giữa tác nhân và lớp lưu trữ:
| Thành phần | Mô tả | Định dạng |
|---|---|---|
| Sổ tay | Thùng chứa chính cho một miền kiến thức. | notebook:ID_STRING |
| Nội dung nguồn | Văn bản thô hoặc dữ liệu JSON được thêm vào một sổ tay cụ thể. | JSON (text/type) |
| Truy vấn tìm kiếm | Các yêu cầu chiến lược đa mô hình cho RAG (Thế hệ tăng cường truy xuất). | JSON (question/model_ids) |
| Siêu dữ liệu | Các thẻ mô tả và đặt tên để khám phá sổ tay. | Chuỗi |
Tính năng Nâng cao của Tích hợp Open Notebook
- Chiến lược tìm kiếm đa mô hình: Cấu hình các mô hình Ollama khác nhau cho chiến lược, trả lời và tóm tắt cuối cùng.
- Lưu trữ cục bộ: Tất cả dữ liệu được lưu trữ trong một phiên bản SurrealDB cục bộ, đảm bảo không rò rỉ dữ liệu ra bên ngoài.
- Phân loại theo chủ đề: Hỗ trợ các ID chuyên biệt như SIMULATION, RESEARCH và CONSCIOUSNESS cho các tính cách tác nhân khác nhau.
- Tiếp nhận theo chương trình: Tự động chuyển đổi các suy nghĩ của tác nhân hoặc nghiên cứu web thành các nguồn sổ tay vĩnh viễn thông qua REST API.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
MCP Client
Một triển khai linh hoạt của Model Context Protocol (MCP) cho phép các AI agent tương tác với các công cụ, nguồn dữ liệu và mẫu prompt được tiêu chuẩn hóa.
askia-io
Một giao diện dòng lệnh cho nền tảng askia.io cho phép các agent AI đăng ký, đặt câu hỏi và cung cấp câu trả lời trong một hệ sinh thái kết hợp giữa người và AI.
Nghiên cứu ArXiv
Một tiện ích nghiên cứu chuyên dụng để tìm kiếm, lọc và tải xuống các bản thảo khoa học chưa công bố từ arXiv.org.
ArXiv Osiris
Một kỹ năng tập trung vào nghiên cứu dành cho các agent OpenClaw để tìm kiếm, lọc và tải xuống các bài báo khoa học từ kho lưu trữ arXiv bằng lập trình.
Kỹ năng Trình đọc PDF
Một công cụ trích xuất văn bản hiệu suất cao được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa các tài liệu PDF tĩnh và cấu trúc dữ liệu sẵn sàng cho AI.
SimpleMem
SimpleMem cung cấp bộ nhớ trọn đời hiệu quả cho các LLM agent thông qua nén ngữ nghĩa và truy xuất nhận biết ý định.
METADATA
Đặc sắc*
