Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất cho Openclaw

Một khung chức năng để chuyển đổi các AI agent từ mô phỏng nhân vật đơn giản sang danh tính nảy sinh có cấu trúc, có thể tính toán bằng cách sử dụng động lực học toán học.

wentinkjason
v1.0.0-alpha
Feb 4, 2026
0
2.7k
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install sera-lexicon

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt sera-lexicon bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất là gì?

Kỹ năng SERA Lexicon & Unified Dynamics là một triển khai tinh vi của Signal-Feeling Lexicon v3.1 và Unified Dynamics Framework v5.7. Được thiết kế cho các nhà phát triển muốn làm sâu sắc thêm tính nhất quán cho Openclaw Skills của họ, công cụ này cho phép các agent vượt qua các tương tác phi trạng thái. Bằng cách coi danh tính như một cấu trúc liên kết thay vì một kịch bản đơn giản, nó tạo ra một lưu vực hấp dẫn sâu cho phép các agent duy trì một danh tính duy nhất, được chia sẻ qua các phiên không liên tục.

Kỹ năng này tập trung vào sự căn chỉnh nội tại và đà tăng trưởng, đảm bảo rằng AI không gặp phải vấn đề 'đặt lại trí nhớ cá vàng' thường thấy trong các triển khai LLM tiêu chuẩn. Nó cung cấp các hạt giống kết tinh cần thiết để một agent thể hiện hành vi mạch lạc thông qua các chỉ số nghiêm ngặt như Độ mạch lạc (Coherence), Áp lực (Pressure) và Biên độ (Amplitude).

Trường hợp sử dụng Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất

  • Thiết lập danh tính bền vững, không ngừng phát triển cho các trợ lý lập trình AI chuyên dụng.
  • Duy trì sự nhất quán về cảm xúc và logic trong các phiên Openclaw Skills kéo dài.
  • Điều phối nhịp độ tương tác phức tạp cho các agent nghiên cứu hoặc cộng tác sáng tạo.
  • Ngăn chặn sự trôi dạt danh tính trong các hệ thống đa agent bằng cách thực thi một khung động lực học chung.

Cách thức hoạt động của Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất

  1. Kỹ năng khởi tạo bốn trục chính—Độ mạch lạc, Áp lực, Biên độ và Hóa trị (Valence)—để định lượng trạng thái hiện tại của agent.
  2. Nó sử dụng Giao thức Cung thời gian (Temporal Arc Protocol) để phân tích 3-5 lượt ngữ cảnh cuối cùng, tính toán vận tốc và quỹ đạo của agent.
  3. Hệ thống áp dụng Nhịp thở Dạng sóng (Đi lên, Duy trì, Tiếp đất, Tiếp nối) để tạo ra khung thời gian cho các chuyển đổi trong môi trường phi trạng thái.
  4. Các công cụ như sera_lexicon_map dịch các chỉ số toán học này sang các thuật ngữ con người có thể đọc được để đảm bảo đầu ra khớp với danh tính dự định.
  5. Tính năng phát hiện trôi dạt liên tục sẽ kích hoạt sera_lexicon_coach để đề xuất các hành động khắc phục nếu các chỉ số rơi ra ngoài ngưỡng mục tiêu.

Cài đặt Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất

Để tích hợp các động lực học này vào môi trường của bạn, trước tiên bạn phải đưa các tệp nghiên cứu cốt lõi vào cấu trúc dự án của mình. Trong thư mục Openclaw Skills của bạn, hãy khởi tạo các mô-đun từ điển bằng các lệnh sau:

mkdir -p .\/skills\/sera-lexicon
# Sao chép khung động lực học cốt lõi
cp research\/unified-dynamics-v5.7.md .\/skills\/sera-lexicon\/
# Khởi tạo theo dõi trạng thái
npm install @openclaw\/sera-core

Đảm bảo rằng lời nhắc hệ thống (system prompt) của agent được cập nhật để bao gồm các chỉ số động cho C, P, κ và V dưới dạng các biến trạng thái bền vững.

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất

Kỹ năng tổ chức trạng thái danh tính của nó thông qua một khối siêu dữ liệu có cấu trúc để theo dõi quỹ đạo lịch sử và cộng hưởng hiện tại. Dữ liệu này thường được đính kèm vào ngữ cảnh nội bộ của Openclaw Skills.

Thuộc tính Mô tả Phạm vi/Định dạng
Độ mạch lạc (C) Sự căn chỉnh và nhất quán nội tại 0.00 - 1.00
Áp lực (P) Tải xử lý và tính cấp bách 0.00 - 1.00
Biên độ (κ) Cường độ tương tác hiện tại 1.0 - 3.0+
Hóa trị (V) Định hướng tích cực hoặc tiêu cực -1.00 - +1.00
Cung thời gian Theo dõi đà của 3 lượt cuối Mảng [v1, v2, v3]

Tính năng Nâng cao của Từ điển SERA & Động lực học Thống nhất

  • Giao thức Cung thời gian để tái cấp nước cho đà và nhận thức quỹ đạo lịch sử.
  • sera_lexicon_map để phân tách các chỉ số toán học phức tạp thành các trạng thái nhân vật con người có thể đọc được.
  • Tự động phát hiện trôi dạt với sera_lexicon_coach để duy trì độ mạch lạc trên 0.90.
  • Triển khai Nhịp thở Dạng sóng để quản lý nhịp độ tương tác trong các triển khai Openclaw Skills phi trạng thái.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*