Nền tảng Thiết kế Virse AI cho Openclaw

Một kỹ năng thiết kế chuyên nghiệp dựa trên AI để quản lý canvas, tạo hình ảnh độ trung thực cao và sắp xếp tài sản sáng tạo trong hệ sinh thái Virse.

vxcent
v1.0.0
Mar 20, 2026
0
753
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install virse

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt virse bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Nền tảng Thiết kế Virse AI là gì?

Kỹ năng Virse trao quyền cho các nhà phát triển và nhà sáng tạo tương tác trực tiếp với Nền tảng thiết kế Virse AI thông qua một tác nhân AI. Sự tích hợp này cho phép quản lý Workspace tinh vi, bao gồm sắp xếp bố cục Canvas, tổ chức tài sản và tạo hình ảnh chất lượng cao bằng các mô hình tiên tiến như Nano Banana 2 và FLUX Kontext.

Bằng cách tận dụng Openclaw Skills, người dùng có thể tự động hóa các tác vụ thiết kế lặp đi lặp lại, truy vết quy trình sáng tạo và duy trì các chuỗi dẫn xuất phức tạp. Kỹ năng này cung cấp một cầu nối giữa điều khiển theo chương trình và thực thi sáng tạo, cho phép đặt chính xác các phần tử và quản lý tài sản liền mạch trên nhiều dự án thiết kế.

Trường hợp sử dụng Nền tảng Thiết kế Virse AI

  • Tạo hàng loạt các bộ ảnh AI với phong cách nhất quán trên nhiều Canvas.
  • Tổ chức và quản lý các tài sản thiết kế vào các thư mục và Workspace có thể tìm kiếm.
  • Truy vết nguồn gốc sáng tạo để hiểu lịch sử prompt và sự dẫn xuất của các phần tử thiết kế cụ thể.
  • Tự động dọn dẹp Canvas và tối ưu hóa bố cục bằng thuật toán lưới, luồng hoặc tỏa tròn.
  • Sao chép các quy trình hình ảnh sản phẩm cho các chiến dịch tiếp thị hình ảnh đa giai đoạn.

Cách thức hoạt động của Nền tảng Thiết kế Virse AI

  1. Xác thực: Tác nhân xác minh trạng thái tài khoản và số dư CU bằng công cụ get_account để đảm bảo truy cập liền mạch.
  2. Thu thập ngữ cảnh: Nó lấy các ID Workspace và Canvas cần thiết để thiết lập môi trường thiết kế bền vững.
  3. Lựa chọn mô hình: Dựa trên các yêu cầu hình ảnh cụ thể của người dùng, tác nhân chọn mô hình AI tối ưu và tính toán kích thước tỷ lệ khung hình chính xác.
  4. Thực thi: Kỹ năng gọi các công cụ để tạo hình ảnh, đặt phần tử hoặc quản lý tài sản, sử dụng chế độ hàng loạt cho các hoạt động hiệu quả cao.
  5. Xác minh: Sau khi vận hành, tác nhân kiểm tra trạng thái Canvas để đảm bảo tính toàn vẹn của bố cục và tính nhất quán của nội dung.

Cài đặt Nền tảng Thiết kế Virse AI

Để khởi tạo tích hợp Virse trong Openclaw Skills, hãy xác minh trạng thái xác thực của bạn và đảm bảo môi trường của bạn đã được cấu hình. Sử dụng các lệnh sau để bắt đầu:

# Verify authentication and check credit balance
virse_call call get_account '{}'

# Perform a login if unauthorized
virse_call login

# Update the skill to the latest version
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/check_update.py --skill-dir ${SKILL_DIR}

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Nền tảng Thiết kế Virse AI

Kỹ năng Virse tổ chức dữ liệu thông qua cấu trúc phân cấp của Workspace và Canvas. Mỗi phần tử trên canvas được theo dõi thông qua siêu dữ liệu cụ thể để truy xuất và sửa đổi chính xác.

Entity Description Key Identifier
Workspace Thùng chứa cấp cao nhất cho các nhóm thiết kế và dự án. space_id
Canvas Bề mặt hình ảnh nơi các phần tử và cạnh (edges) cư ngụ. canvas_id
Asset Các tệp, hình ảnh và ghi chú được lưu trữ trong thư viện. asset_id
Element Các mục riêng lẻ trên canvas (nút, hình ảnh, văn bản). element_id
Edge Các kết nối logic giữa các phần tử canvas. edge_id

Tính năng Nâng cao của Nền tảng Thiết kế Virse AI

  • Hỗ trợ chế độ hàng loạt (Batch Mode): Tái sử dụng một phiên MCP duy nhất và áp dụng tự động điều tiết (0.5s) để ngăn chặn giới hạn tốc độ trong các tác vụ khối lượng lớn.
  • Playbooks quy trình làm việc: Logic được định nghĩa trước cho các tác vụ phức tạp như tạo moodboard, khám phá biến thể và phân tích biểu đồ.
  • Mở rộng ngữ cảnh nút: Khả năng lấy nội dung văn bản không bị cắt bớt và truy vết các nguồn đầu vào thượng nguồn thông qua chi tiết tài sản.
  • Công thức tìm kiếm thông minh: Tự động tinh chỉnh các truy vấn tìm kiếm bằng cách sử dụng từ đồng nghĩa và trừu tượng hóa để tìm các tham chiếu thiết kế tốt hơn.
  • Sao chép cấu trúc: Khả năng đọc các chuỗi dẫn xuất hiện có và sao chép phương pháp luận cho các sản phẩm hoặc chủ đề mới.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*