









DeepFloyd IF là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh mã nguồn mở tiên tiến với độ chân thực cao và khả năng hiểu ngôn ngữ. Nó được cấu tạo theo mô-đun gồm một bộ mã hóa văn bản đóng băng và ba mô-đun khuếch tán pixel theo từng lớp: một mô hình cơ bản tạo ra hình ảnh có kích thước 64x64 px dựa trên văn bản đầu vào và hai mô hình siêu phân giải, mỗi cái được thiết kế để tạo ra hình ảnh có độ phân giải tăng dần: 256x256 px và 1024x1024 px.
DeepFloyd IF có thể được sử dụng thông qua các notebook cục bộ, tích hợp với Hugging Face Diffusers, hoặc chạy mã trực tiếp trên máy. Nó liên quan đến việc thiết lập môi trường, cài đặt các thư viện cần thiết và tải các mô hình vào VRAM.




