AI驱动的代码自动补全
上下文感知的代码引用和聊天
自然语言代码编辑
可定制的AI代码助手
GenPen AI, CodeGeeX, JIT.codes, E-ProcureAI, Continue, CodeWhizz, AI Love Code, Qodo (formerly Codium), CopilotChat 是最好的付费/免费 ai code generation tools.






AI 代码生成是一种快速发展的技术,利用人工智能和机器学习自动生成计算机代码。它涉及在大量现有代码上训练 AI 模型,以学习模式、语法和最佳实践。然后,AI 可根据用户提示或规范生成新的代码片段甚至整个程序。AI 代码生成有潜力通过自动化重复编码任务和帮助程序员编写更高效、无错误的代码,极大加速软件开发过程。
核心功能
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价格
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如何使用
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Continue | AI驱动的代码自动补全 | 安装Continue扩展,支持VS Code或JetBrains。连接你所选的AI模型和上下文来源。在你的IDE中自定义自动补全和聊天体验。使用Tab键补全代码,参考代码和聊天,使用自然语言突出和编辑代码部分。 | |
Qodo (formerly Codium) | 人工智能驱动的代码审查 |
开发者 $0 /每月250条消息和工具使用
| 要使用Qodo,请下载免费的VSCode扩展或JetBrains插件。该平台提供人工智能代码审查、人工智能测试和人工智能代码生成等功能。对于PR审查,可以使用Qodo Merge。在IDE内部生成代码和测试时,请使用Qodo Gen。该平台还提供代码覆盖率和代码库理解的工具。 |
AI Love Code | AI 驱动的网站创建 | 网站即将上线。请稍后查看有关如何使用AI 爱代码的说明。 | |
GenPen AI | 根据设计提示生成 REST API |
沙盒 无支持,100% 免费,随机访问 IDE,有限 GIT 存储,限制转换,1 个数据库,有限存储无 SLA,无法公开访问端点,临时迁移计划,优先临时访问
| 用户提供设计提示,GenPen AI 自动生成 REST API、代码和文档。该平台还支持 GIT 集成,用于版本控制以及部署到临时和生产分支。 |
JIT.codes | 通过对话进行 AI 驱动的代码生成 |
免费 $0 / 永久 包括2000个奖金积分,公共聊天框,最高支持2个 AI 模型的多模式,无限访问 AI 模型,24/7 社区支持。
| 只需在类似聊天的界面中描述您想要构建的内容(组件、特性、应用)。通过与 AI 聊天自定义输出。在社区内探索和分享 AI 生成的代码。 |
CodeWhizz | AI 驱动的代码生成 |
标准(月付) 每月 $49.99 适合每周编码 1-10 小时的 Python 初学者到专业人士。包括每月 1000 个积分。
| 输入您需要的内容,运行程序,AI 模型将在可编辑窗口中生成代码。使用内置 CodeEngine 运行 Python 代码并生成输出和图表。可以将脚本保存在 ScriptRepo 中。 |
CopilotChat | 使用测试驱动开发(TDD)进行代码生成 | 开发者定义测试用例(输入和期望输出)以及可选的需求描述。CopilotChat然后基于这些测试用例使用大型语言模型(LLM)生成代码。生成的代码会经过验证,如果某个测试用例未通过,CopilotChat会与LLM进行交互,以细化代码,直到所有测试通过。 | |
E-ProcureAI | 供应商发现 | 使用 GPTs、POE 或 Discord 上可用的 AI 机器人来探索供应链选项,寻找新的商业机会,并获得跨境采购支持。首先根据您的需求选择一个机器人,并按照提示操作。 |
软件公司利用 AI 代码生成加速 MVP 和原型的开发
企业将 AI 模型集成到开发工作流程中,自动创建微服务和数据处理管道
教育机构利用 AI 代码生成教授编程概念,并帮助学生学习新语言
开源项目使用 AI 模型生成代码贡献,加速解决问题
Low-code 和 no-code 平台整合 AI 代码生成,使公民开发者能够创建应用程序,无需编写代码
AI 代码生成工具的用户评价通常较为正面,许多人称赞其节省时间和提高代码质量的益处。开发者赞赏上下文感知的代码建议和生成样板代码的能力。然而,一些用户指出,生成的代码偶尔可能不正确或不完全符合其意图,需要手动检查。其他人则表达对潜在过度依赖 AI 以及仍需深入理解代码的担忧。总的来说,大多数评论者认为 AI 代码生成是一种强大的辅助技术,增强而非取代人类开发者。
一个 web 开发者使用 AI 代码生成插件自动创建新网页的样板 HTML 和 CSS 代码,节省设置时间。
一位数据科学家用普通英语描述一个机器学习流水线,并使用 AI 模型生成相应的 Python 代码。
移动应用程序开发者采用 AI 代码生成创建 REST API 的标准 CRUD 端点,确保正确的语法和错误处理。
要使用 AI 代码生成,开发者通常通过专门的 IDE 插件、CLI 工具或 Web 界面与 AI 模型进行交互。基本步骤如下:1. 安装并设置所选的 AI 代码生成工具2. 在开发环境中打开新文件或项目3. 编写自然语言描述或提示,指定代码的预期功能4. 调用 AI 模型根据您的描述生成代码5. 检查生成的代码,并进行必要的调整或编辑6. 将 AI 生成的代码集成到您的项目中,并继续开发。一些 AI 代码生成工具还提供额外功能,如自动重构、代码优化建议和与版本控制系统集成。
自动化重复编码任务,加速开发速度
通过学习最佳实践,改善代码质量,减少错误
允许开发者专注于更高级别问题解决,提高生产力
便于采用新的编程语言和框架
使非程序员能够使用自然语言创建基本应用程序







































