强大的实时沟通辅助功能
生成AI用于写作、改写和获取创意
用于语法、语气、条理和团队一致性的写作增强功能
在桌面应用程序、网站、移动应用程序、电子邮件和社交媒体上提供写作辅助
AI Book Generator, HitPaw AI 艺术生成器, GPTzign, AI评论回复生成器, CandyIcons, Kafkai, Design My Bingo, AI价值主张画布生成器, Email Generator AI Tool, Free AI - Text prompt to SVG illustration 是最好的付费/免费 Generator(21) tools.
生成器是用于生成式人工智能模型的神经网络架构,用于创建类似训练数据的新数据样本。它于2014年由Ian Goodfellow作为生成对抗网络(GAN)框架的一部分引入,并已被广泛应用于各种生成式人工智能应用中,如图像合成、文本生成和音频合成。
核心功能
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价格
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如何使用
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Grammarly | 强大的实时沟通辅助功能 |
premium Grammarly Premium提供高级写作建议和更全面的写作改善检查。
| 要使用Grammarly,用户可以在他们的Windows或Mac设备上下载应用程序或浏览器扩展。此外,Grammarly还与Word、Gmail、Google Docs、LinkedIn等热门应用和网站集成。安装后,Grammarly将实时为用户提供建议和改正,用户在不同平台上写作时可以依靠Grammarly的AI驱动的写作工具生成求职信、电子邮件和其他文档,保持自己独特的声音和风格。凭借Grammarly全面的写作辅助功能,用户可以自信而有效地写作。 |
Luma Dream Machine | 从文本和图像生成高质量视频 | 梦幻机器速度惊人,可以在120秒内生成120帧。只需输入文本和图像即可创建高质量视频。探索多样的摄像机运动、角色一致性和生动的叙事。 | |
Fotor | 在线照片编辑器 | 使用Fotor的免费图像编辑器,您只需3个简单步骤,就可以像专业人士一样在线编辑照片。上传照片,编辑照片,然后下载并共享您编辑过的照片。 | |
ElevenLabs | 以任何声音、风格和语言生成高质量的口语音频。轻松调整声音输出。使用深度学习工具朗读任何文本。支持29种语言和多种口音。使用生成式人工智能技术创建新的独特合成声音。克隆您的声音,设计引人入胜的音频体验。与我们充满活力的社区共享和发现人工智能声音。灵活的工作流程,用于指导和编辑音频。由领先的研究技术支持。 | 免费创建高级人工智能声音,几分钟内生成文本转语音配音,使用我们的角色人工智能声音生成器。 | |
Midjourney | 探索新的思维媒介 | 加入Beta登录文档展示 | |
Perchance AI | 创建和分享随机生成器 | 要在Perchance上创建一个随机生成器,只需创建引用其他列表以生成随机输出的列表。 | |
Vidnoz AI Headshot Generator | 支持40多个背景和服装选项,高质量头像生成,节省80%的费用。 |
基础套餐 $14.99
| 上传您的照片,点击生成按钮,只需几个简单步骤即可创建AI头像。 |
Vidnoz AI工具 | 视频模板 | 使用Vidnoz AI创建免费的人工智能视频,请按照以下步骤操作:1.选择模板和虚拟角色。2.生成人工智能配音。3.添加定制元素。4.生成人工智能视频。 | |
PixAI - AI Art Generator | |||
Speechify | 文字转语音:将任何文本转换为自然流畅的语音。 | 要使用Speechify,您可以在手机上下载应用程序或在计算机上安装Chrome插件。安装后,您可以通过简单地选择文本并点击播放按钮来听取任何文字。Speechify还提供其他功能,如文件整理、听取Google文档、网页文章、Gmail、Twitter等等。 |
在时尚行业中,生成器可用于设计新的服装或图案
研究人员可以利用生成器创建合成的医学图像用于训练诊断模型,同时保护患者隐私
营销人员可以利用生成器创建个性化内容,如产品描述或广告文案
用户赞扬生成器能够创建多样化且高质量的样本,为艺术、设计和内容创作开辟了新的应用。然而,一些用户指出训练稳定生成器的挑战以及在生成虚假内容方面的潜在滥用问题。
艺术家使用在绘画数据集上训练的生成器创建风格类似的新艺术品
游戏开发人员使用生成器进行程序化生成独特的游戏资产,如纹理或3D模型
要在GAN设置中使用生成器,请按照以下步骤进行: 1. 根据要生成的数据类型定义生成器和鉴别器架构。 2. 使用随机权重初始化生成器和鉴别器网络。 3. 交替训练网络: - 使用生成器和随机噪声生成一批假样本。 - 训练鉴别器区分真假样本。 - 根据鉴别器的反馈更新生成器权重,生成更真实的样本。 4. 重复步骤3,直到生成器产生高质量样本。
能够创建类似训练数据的新、多样化数据样本
可用于数据增强,在有限的训练数据任务中改善模型性能
允许创造性应用,如生成艺术、音乐或设计