多供应商数据丰富
AI公式生成器
AI研究代理
个性化文案撰写
CRM丰富与维护
目标市场分析
账户与潜在客户评分
意图数据
自动化的入站与出站
WebScraping.AI, Data Extraction Tool, Hexomatic, My Email Extractor, SheetMagic, Manipulist, Bytebot, WebscrapeAI, PhantomBuster, Scrape Comfort 是最好的付费/免费 Scraping tools.






网页抓取,即网络爬虫,是利用自动化软件或工具从网站提取数据的过程。它涉及从网页中检索和解析HTML或其他结构化数据,以提取特定信息,如文本、图片、链接或表格数据。由于互联网上有大量有价值的数据可用,业务和研究人员需要高效地收集和分析这些数据,因此网络爬虫在近年来变得越来越受欢迎。
核心功能
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价格
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如何使用
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Clay | 多供应商数据丰富 |
免费 $0 每年1.2K信用额度
| 通过连接数据源、丰富潜在客户信息、评分账户并利用与您的CRM、电子邮件序列器和其他市场推广工具的集成进行自动化外展,构建工作流程。 |
ChatHub | 一体化聊天机器人客户端 |
ChatHub Pro 每月14.99美元 年度账单享受20%折扣
| 通过键盘快捷键在浏览器中随时激活应用。可以与多个大型语言模型聊天并并排比较其结果,管理自定义提示,并学习社区提示。 |
PhantomBuster | 从主要网络和网站生成潜在客户 |
免费 $0 有限使用
| 用户可以从Phantoms和Flows的库中选择以自动化特定任务,例如抓取LinkedIn资料、查找专业电子邮件地址或发送个性化连接请求。这些自动化可以调度自动运行,提取的数据可以导出到电子表格或集成到CRM系统中。 |
Browse AI | 点选式数据提取 | 免费 免费开始 | 用户只需通过指点所需提取的数据训练机器人,几分钟即可完成。该平台会自动收集和组织信息,使用户能够将网站转变为实时数据管道。 |
Axiom.ai | 无代码浏览器自动化 |
免费试用 免费 2 小时的机器人运行时间
| 安装 Chrome 扩展程序,将其固定到工具栏,然后打开。构建自定义机器人或使用模板。自动化点击和输入等操作。可以手动运行机器人、按计划运行,或通过 Zapier 触发它们。 |
FinalScout | 查找专业电子邮件地址 |
免费试用 每月0元 从LinkedIn和销售导航无限查找单个电子邮件,每月50个电子邮件积分,100个EmailAI积分,20个个人资料积分,1个并发抓取任务,最大抓取规模为100个个人资料,无限制导出,无限制电子邮件验证,集成数千个应用程序,与团队共享积分,APIs和Webhook,积分可滚存,优先支持
| 安装Chrome扩展程序,在LinkedIn上运行人员搜索,然后点击“导出电子邮件”按钮。LinkedIn个人资料及其电子邮件地址将保存到FinalScout的联系人中。或者,也可以使用该平台根据公司域名或单独个人档案查找电子邮件。 |
Reworkd | 自动化网页数据提取 | Reworkd 自动化整个网页数据管道。您可以通过使用他们的人工智能代理来理解网页,自动生成代码,从而提取数据。该平台处理扫描、代码生成、提取、验证和输出。 | |
Rulta | 每日扫描版权侵权行为 |
专业版 $109 /月 按月收费。包括 1 个艺名保护、谷歌搜索和图片删除、每天 10 次请求、DMCA 删除和白名单服务。
| 使用 Rulta,内容创作者可以订阅它们的其中一个计划。在快速设置后,他们的账户将在 24 小时内激活。用户可以在仪表板上查看检测到的版权侵权详细报告,并提交具体的删除请求。然后,Rulta 的代理和软件将扫描互联网,发出 DMCA 删除通知,并移除侵权内容,同时保护用户的匿名性。 |
Databar | 无代码数据收集 |
启动 $39 每月1000个积分
| 选择数据源或连接您的CRM,实时丰富数据的深度,然后导出、分享并采取行动。 |
Hexomatic | 无代码网页抓取 | 用户可以通过一键网页抓取器将任何网站转换为电子表格,或者创建自定义网页抓取配方。他们可以将抓取配方与现成的自动化结合起来,创建在自动驾驶状态下运行的强大工作流,比如从 Google Maps 查找 B2B 潜在客户或为一组网站发现电子邮件地址。 |
电子商务:监控竞争对手的价格、产品详情和客户评论。
金融服务:收集金融数据、股票价格和市场趋势。
房地产:收集房地产列表、价格和社区信息。
学术研究:为社会科学、经济学或语言学等各领域的研究收集数据。
商业智能:监控新闻、社交媒体和行业趋势,用于战略决策。
用户对抓取工具和库的评价通常是积极的,强调节省时间的好处和访问大量数据的能力。然而,一些用户提到在有效设置和使用抓取工具时遇到的学习曲线。他们还强调在抓取网站时保持尊重和道德的重要性,遵守法律要求和网站的服务条款。总的来说,用户发现抓取是一种强大和有价值的数据收集和分析技术,在各行各业和领域都有广泛的应用。
一位研究人员使用抓取工具从各个电子商务网站收集产品价格数据,用于市场分析。
一位求职者使用抓取脚本自动收集多个职位招聘信息,包括多个招聘网站和公司网站。
一位社交媒体营销人员使用抓取工具监控竞争对手活动并收集用户参与度和情感方面的见解。
要使用网络爬虫,按照以下一般步骤进行: 1. 确定目标网站和要提取的特定数据。 2. 分析网页的结构,找到包含所需数据的相关HTML元素。 3. 选择抓取工具或库,如BeautifulSoup(Python)、Scrapy(Python)或Puppeteer(JavaScript)。 4. 编写一个使用所选工具浏览目标网页、提取所需数据并将其存储在结构化格式(如CSV、JSON或数据库)中的脚本或程序。 5. 运行抓取脚本或程序,可以手动执行,也可以定期执行,以收集数据。 6. 根据需要清理和预处理提取的数据,以便进一步分析或使用。
自动化数据收集,节省时间和精力
访问大量公开可用数据
能够从多个来源搜集数据并汇总
与手动数据录入相比具有成本效益
支持基于数据的决策制定和研究







































