由人工智能驱动的技术
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AI数据挖掘指的是使用人工智能(AI)技术和方法从大量数据中提取模式、趋势和可行的洞察。AI数据挖掘集成了机器学习算法、预测建模、统计分析和其他数据驱动策略,以分析复杂的数据集,以做出知情的决策和预测。
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QnA3 | 由人工智能驱动的技术 | 要使用QnA3,只需访问网站并输入有关Web3或加密货币行业的问题。QnA3背后的人工智能技术将分析数据并为您提供准确的答案。 | |
TubeBuddy | 标题生成器 | 要在您的YouTube频道上安装TubeBuddy,只需注册TubeBuddy,安装浏览器扩展,并授权TubeBuddy访问您的频道。然后,TubeBuddy将出现在您的YouTube Studio中。 | |
VWO | 网页实验 | 要使用VWO,首先注册免费试用或请求演示。然后,按照步骤设置您的帐户,将VWO与您的网站或移动应用集成,并开始运行实验。使用可视化编辑器或编码选项创建您的网页或移动应用元素的变体,设置目标和指标以进行跟踪,并分析结果以做出基于数据的决策,优化您的数字体验。 | |
Reworkd AI | 1. 实时生成和修复网页爬虫 2. 从数千个网站提取结构化数据 | 加入候补名单开始使用Reworkd AI。不需要开发人员。 | |
Formula Bot - AI数据分析师 | Formula Bot提供一系列核心功能,包括基于AI的公式生成、数据准备功能和深度数据分析。它还提供见解和可视化,帮助理解数据。该工具支持多种数据格式,并拥有用户友好的界面。 | 要使用Formula Bot,只需将您的数据文件上传到工具中。AI算法将自动分析数据,生成相关的公式,并提供见解和分析。然后,您可以将这些公式应用于数据,以获得更深入的理解和基于数据的决策。 | |
Hex | 协作式数据笔记本 | Hex提供一个协作式数据工作空间,用户可以执行查询、创建笔记本、生成报告、构建数据应用程序并利用AI工具。用户可以整合整个数据工作流程,并在一个灵活的笔记本UI中使用SQL、Python、R或无代码。 | |
Tradytics | AI交易思路 |
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Danelfin | 人工智能驱动的股票挑选 | 要使用Danelfin,只需注册一个免费帐户。登录后,您可以探索该平台的人工智能驱动的股票挑选功能,访问排名前的股票、交易理念和行业。您还可以创建和跟踪您的投资组合,接收AI得分提醒,并监控投资组合中股票的发展情况。 | |
Secoda | 基于人工智能的上下文搜索 | 要使用Secoda,请注册一个帐户并登录。登录后,您可以通过与各种数据仓库和BI工具的集成将您的数据源与Secoda连接起来。连接数据源后,您可以使用基于人工智能的上下文搜索来探索和搜索您的数据。此外,您还可以生成文档、创建数据请求、分析数据、管理访问控制和与团队成员进行协作。 | |
nOps | 自动化的自动驾驶成本优化 | 要使用nOps,客户可以免费注册30天试用,将他们的基础设施与nOps连接起来。该平台利用AI驱动的自动化技术来跟踪、分析和优化AWS使用情况,帮助企业在不承担财务风险的情况下降低成本。nOps提供成本分配、按用量计费、展示、标记、无风险承诺管理、EC2和RDS节省、EKS成本优化、停止/启动调度、EBS存储优化、AWS云迁移、Well-Architected审查等解决方案。客户可以访问有关博客、案例研究、网络研讨会、白皮书和常见问题等有用资源,了解最佳实践并优化他们的云环境。nOps还提供客户支持文章、计费帮助和密码帮助。该平台得到了创新品牌的信任,从初创公司到企业,且符合SOC 2标准。 |
AI数据挖掘适合广泛的行业,包括但不限于技术、金融、医疗、市场营销和物流等。对于希望从大数据集中提取有意义的洞察的研究人员、数据分析师、商业智能专业人员和政策制定者也很有用。
AI数据挖掘涉及到几个步骤:首先,系统从各种来源收集大量的数据。然后,这些数据被清洗、处理,并转化为适合的格式。接下来,机器学习算法分析这些数据,识别模式,构建预测模型。随着新数据的不断输入,这些算法学习和适应,以提供更准确的预测。
AI数据挖掘提供了如改善决策、风险管理、客户关系管理、欺诈检测和提高生产力等许多优点。它可以在短时间内处理大量的数据,这对于人类分析师来说是具有挑战性的。此外,凭借其预测能力,企业可以预见未来的趋势、机会和风险。