n8n工作流中的高级数据聚合与SQL关联技巧 - n8n 工作流

• 需要在n8n工作流中整合多源数据的用户。


• 熟悉SQL关联（内联、左关联、全并）并希望在n8n中实现同等功能的开发者。


• 寻求n8n Merge节点高级用法的技术用户。


• 使用n8n模板构建复杂ETL流程的自动化专家。

数据聚合是任何稳定自动化解决方案中的关键环节。本演示n8n工作流使用核心的Merge n8n节点，提供了三种最常见合并场景的实战示例，这些场景与标准的SQL关联操作异曲同工。

执行此n8n工作流后，用户可以立即看到不同关联类型（内联、左关联、全并）的输入和输出：内联（只保留匹配项）、左关联（用次要数据丰富主列表）以及全并（不考虑结构地合并两个列表）。对于处理结构化数据集成的任何人来说，这是一个基础的n8n工作流。

此n8n工作流以“点击执行”n8n触发器开始，该触发器立即使用代码节点启动六个独立的数据生成步骤。

1. 内联示例（只保留匹配项）： 将“A.所需原料”和“B.库存原料”数据集输入到“库存原料（来自配方）”Merge n8n节点。该节点配置为Combine模式，并基于Name字段进行匹配，最终结果集只包含两个列表中都存在的原料，类似于SQL的内联。


2. 左关联示例（丰富输入）： 将“A.原料”列表与“B.配方数量”列表通过“合并配方”n8n节点进行合并。该节点设置为Enrich Input 1模式。它确保A中的所有条目都被保留，并加入了B中匹配的数量数据，实际执行了左关联操作。


3. 全并示例（合并所有条目）： 将“A.皇后乐队”和“B.齐柏林飞艇”的乐队成员列表传递给“超级乐队”Merge n8n节点。由于没有指定键字段，此n8n节点简单地将B中的所有条目追加到A的末尾，生成一个合并列表，其作用类似于SQL的Union All。

这种结构化的方法确保您了解如何使用多功能的Merge n8n节点在任何高级n8n工作流中实现精确的数据控制。

要开始使用此数据合并n8n工作流，请按照以下步骤操作：

1. 导入： 复制提供的JSON代码。


2. 打开n8n： 访问您的n8n实例，并进入“工作流”页面。


3. 新建： 点击“新建”或“从JSON导入”，然后粘贴n8n工作流的JSON。


4. 无需凭据： 此特定的n8n工作流仅依赖核心节点（手动触发、代码、Merge），不需要任何外部服务凭据。


5. 执行： 点击右上角的“执行工作流”按钮，运行“点击执行”n8n触发器，并观察Merge节点中的输出。

• “点击执行”（手动触发）： 整个n8n工作流的起始触发器。用于手动测试和演示。


• 代码节点（A.所需原料, B.库存原料等）： 使用了六个不同的代码n8n节点实例来硬编码输入数据（模拟的原料和乐队成员），以便可以直接测试Merge操作。


• 库存原料（来自配方）（Merge n8n节点）： 执行内联。关键配置：模式: Combine，按字段合并: Name。仅传递两个输入中都存在的条目。


• 合并配方（Merge n8n节点）： 执行左关联。关键配置：模式: Combine，关联模式: enrichInput1，按字段合并: Name。它用次要输入(B)中的对应数据来丰富主输入(A)。


• 超级乐队（Merge n8n节点）： 执行全并操作。关键配置：默认设置。它简单地将第二个输入流（B.齐柏林飞艇）的条目追加到第一个（A.皇后乐队）后面，演示了n8n工作流中简单的列表拼接。