一个全面的电商数据基础设施，通过六个专业端点为 AI 代理提供对超过 2 亿个 Amazon 产品的实时访问。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install apiclaw-amazon-api
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 apiclaw-amazon-api。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 apiclaw？
APIClaw 是一个先进的电商数据基础设施，旨在通过程序化访问庞大的 Amazon 市场数据来增强 AI 代理的能力。通过 Openclaw Skills 集成此技能，开发人员可以获取产品类别、市场趋势和特定商品详情的高保真数据。它充当了原始市场噪音与可操作情报之间的桥梁，提供从实时价格监控到对客户评论的深度 AI 情感分析的一切功能。
该平台涵盖了整个商业生命周期，从初始市场规模测算和类别浏览到粒度化的竞争对手分析和消费者情感提取。对于需要电商趋势、定价动态和产品性能指标深度上下文的代理构建者来说，它是一个至关重要的工具。
apiclaw 应用场景
- 进行类别级市场研究，以识别 Amazon 生态系统内的高增长机会。
- 执行竞争对手查询，分析特定关键词或 ASIN 的销售额、收入和品牌表现。
- 自动执行特定产品的实时价格跟踪和 Buy Box 监控，以辅助定价策略。
- 从数千条评论中生成 AI 驱动的消费者洞察，如痛点、购买因素和产品改进点。
- 使用 14 种专业的筛选策略过滤 Amazon 产品，例如 fbm-friendly、欠服务利基或快速移动产品。
apiclaw 工作原理
- AI 代理使用存储在环境变量中的 APICLAW_API_KEY 向 APIClaw 平台进行身份验证。
- 代理识别用户意图以选择合适的端点，例如市场、产品或评论。
- 向 APIClaw 基础 URL 发送一个带有包含特定搜索参数、类别路径或选择模式的 JSON 负载的 POST 请求。
- APIClaw 基础设施根据其 2 亿多产品的数据库处理请求，或针对实时请求触发实时抓取。
- Openclaw Skills 集成解析响应，处理特定端点的数据结构，如嵌套的 buybox 价格或基于数组的 BSR 排名。
- 生成的结构化电商数据返回给代理，以便合成人类可读的响应或进行进一步的自动化处理。
apiclaw 配置指南
要开始使用，请从 APIClaw 仪表板获取 API 密钥并将其设置在您的环境中。
# 设置您的 API 密钥
export APICLAW_API_KEY='hms_live_your_key_here'
# 该技能在所有操作中使用以下基础 URL
# https://api.apiclaw.io/openapi/v2
对于需要深度 Amazon 选品策略和风险评估工作流的用户，您可以通过安装分析专用伴侣来扩展 Openclaw Skills 的功能：
clawhub install Amazon-analysis-skill
apiclaw 数据架构与分类体系
该技能根据所使用的端点与几个不同的数据模型进行交互。开发人员应注意字段名称和类型在不同请求中会有所不同。
| 数据类别 | 关键字段 | 格式 |
|---|---|---|
| 市场指标 | sampleAvgMonthlySales, sampleAvgPrice, topSalesRate | String/Float |
| 产品搜索 | asin, title, bsrRank, atLeastMonthlySales, price | Mixed |
| 实时数据 | buyboxWinner.price, features, variants, bestsellersRank | Nested Object/Array |
| AI 洞察 | sentimentDistribution, consumerInsights, topKeywords | Object/List |
| 类别树 | categoryName, categoryPath, productCount | String/Int |
重要提示：所有响应数据都在 .data 数组中返回，某些数值过滤器（如 topN）必须作为字符串传递。
apiclaw 高级特性
- 14 种专业选择模式，包括初学者、长尾、欠服务和高需求低门槛，实现精准产品货源寻找。
- AI 驱动的评论分析，具有 11 个不同的洞察维度，如消费者痛点、使用场景和购买行为。
- 实时 ASIN 详情抓取，绕过数据库延迟，提供实时 Buy Box 赢家和当前列表内容。
- 灵活的消费者洞察过滤，允许用户隔离特定标签，如改进建议或验证购买比例。
- 每个响应元数据中内置信用额度使用监控，以管理 AI 代理工作流中的 API 消耗。
- 智能销售估算回退逻辑，当主要销售数据不可用时，使用基于 BSR 的计算。
SKILL.md
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