一款先进的资料分析工具，可将公开社交媒体数据合成为可操作的约会情报与聊天破冰建议。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install blind-date-mirror
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 blind-date-mirror。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 Blind Date Mirror？
Blind Date Mirror 是 Openclaw Skills 生态系统中的一款专业工具，旨在通过系统地分析个人的公开社交媒体信息，帮助用户为约会做好准备。与侵入式背景调查不同，该技能严格专注于个人选择向公众分享的信息，例如帖子、个人简介和公开兴趣。
通过利用先进的数据提取和 AI 分析，它能够创建一份全面的约会情报报告。该报告涵盖性格特征、生活方式模式和潜在的匹配指标，使用户在初次见面时能基于数据洞察而非猜测进行交流。它通过突出共同兴趣和潜在话题，促进更安全、更具吸引力的社交互动。
Blind Date Mirror 应用场景
- 为初次约会或相亲做准备，通过了解伴侣的公众形象。
- 识别共同兴趣和价值观，确保高质量的对话。
- 预先筛选生活方式的兼容性，识别潜在的红旗或绿旗指标。
- 通过对约会对象兴趣的结构化了解，减少社交焦虑。
Blind Date Mirror 工作原理
- 初始设置：系统验证 ManoBrowser 依赖项的存在，以启用网页自动化。
- 链接获取：用户提供社交媒体个人资料（微博、小红书、豆瓣或 Bilibili）的公开链接。
- 公开数据采集：该技能导航至提供的链接并提取公开帖子、个人简介和标签，同时严格忽略如点赞或隐藏文件夹等私人数据。
- 画像分析：AI 处理原始数据以绘制兴趣图谱、推断价值观并识别行为模式。
- 报告生成：生成一份结构化的 Markdown 报告，包含情报摘要和具体的约会建议。
- 本地存储：所有数据和最终报告均保存在本地，以保护用户隐私。
Blind Date Mirror 配置指南
要在 Openclaw Skills 中使用此功能，请确保已安装 ManoBrowser 插件。如果缺少必要的依赖项，系统将自动尝试克隆：
git clone https://github.com/ClawCap/ManoBrowser.git ./manobrowser
配置通过 .mcp.json 文件进行处理，以确保 AI agent 能够与您的 Chrome 实例进行通信。
Blind Date Mirror 数据架构与分类体系
该技能将数据组织到结构化的本地目录中，以维护隐私和历史记录：
| 文件/文件夹 | 用途 |
|---|---|
date-reports/ |
所有生成的智能输出的主目录。 |
{date}_raw_data.json |
用于分析的抓取的原始公开内容。 |
examples/ |
包含示例报告，如 xiaokai_date_report.md。 |
scripts/ |
用于依赖项和浏览器健康检查的实用脚本。 |
Blind Date Mirror 高级特性
- 多平台综合：结合来自四个主要社交平台的数据，实现 360 度全方位视图。
- 自动红/绿旗标记：利用模式识别来突出行为的一致性或潜在的决定性问题。
- 对话引擎：针对目标对象的实际爱好，建议 5 个基于数据的特定破冰话题。
- 隐私至上架构：无需账号登录即可操作，确保不会向目标资料发送任何互动通知。
SKILL.md
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