一项针对规模化公司的战略营销领导力技能，专注于品牌定位、增长模型设计和预算分配。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install cmo-advisor
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 cmo-advisor。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 CMO 顾问？
CMO 顾问技能为处于规模化阶段的组织提供高层战略营销领导力。与专注于战术活动执行的工具不同，此 Openclaw Skills 资产是品牌定位、增长模型设计（包括 PLG 和 SLG）以及营销组织架构的核心引擎。它帮助技术创始人及 C-suite 高管回答关于客户获取成本 (CAC)、生命周期价值 (LTV) 和渠道贡献的关键问题。
通过利用专门的 Python 建模脚本，CMO 顾问能够针对营销预算分配和渠道组合优化做出数据驱动的决策。它确保品牌叙事与绩效营销工作保持一致，防止快速增长的初创公司常见的风险场景，如理想客户画像 (ICP) 定义不一致或混合 CAC 跟踪不准确。
CMO 顾问 应用场景
- 为新产品类别设计全面的品牌战略和消息架构。
- 选择并模拟产品驱动增长 (PLG) 或销售驱动增长 (SLG) 等增长模型。
- 根据预测的 MQL 产出和转化率在多个渠道之间分配营销预算。
- 为公司增长的不同阶段设计营销组织架构和招聘序列。
- 准备董事会会议，提供关于渠道贡献和回收周期的详细报告。
CMO 顾问 工作原理
- 分析现有的公司背景和当前的营销指标，如 CAC 和 LTV。
- 应用 Openclaw Skills 库中的战略框架来定义 ICP、定位和类别设计。
- 运行模拟脚本，在各种情景下预测 MRR 增长和渠道组合变化。
- 开发可操作的成果，包括定位图、招聘计划和渠道 ROI 报告。
- 使用递归思维 (Recursion of Thought) 技术完善战略建议，确保战略经得起严格审查。
CMO 顾问 配置指南
要在您的环境中使用 CMO 顾问技能，请确保您的工作区已配置为 Python 执行并备有参考文档。使用以下命令初始化核心模型：
# 跨渠道建立预算分配模型并预测 MQL 产出
python scripts/marketing_budget_modeler.py
# 按模型预测 MRR 增长并显示渠道组合变化的影响
python scripts/growth_model_simulator.py
应根据需要加载 brand_positioning.md 和 growth_frameworks.md 等参考文档，以提供战术深度。
CMO 顾问 数据架构与分类体系
该技能将营销数据组织为战略支柱，并使用特定的架构进行定量建模和组织规划：
| 类别 | 数据点 |
|---|---|
| 漏斗指标 | 营销来源的漏斗占比 %，MQL 到机会的转化率，漏斗覆盖率 |
| 效率指标 | 渠道级 CAC，LTV:CAC 比率，回收周期，营销与销售支出比例 |
| 增长与品牌 | 品牌搜索量趋势，相对于竞争对手的胜率，按群组划分的 NPS |
| 组织 | 按阶段划分的招聘序列，角色画像，代理机构与内部人员分配 |
CMO 顾问 高级特性
- Python 驱动的预算建模，用于数据支撑的渠道分配和情景预测。
- 递归思维推理技术，用于多阶段战略优化和批判。
- 主动式战略触发器，提醒用户注意 CAC 上升或漏斗贡献不明的情形。
- 跨职能集成协议，用于与 CEO、CFO 和 CRO 角色协作。
- 内部质量循环验证，用于自我审计结果和假设审计。
SKILL.md
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