一款专为初学者设计的 AI 驱动调试助手，将复杂的代码错误转化为简单的现实生活类比，并提供即时修复。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-error-explainer
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 code-error-explainer。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 代码错误解释器？
代码错误解释器是 Openclaw Skills 生态系统中的一个专门工具，专为零编程背景的用户设计。它通过严格避免使用如 stack traces 或 memory leaks 等技术术语，在晦涩的系统错误信息与人类理解之间架起一座桥梁。相反，它使用贴近生活的现实世界隐喻来解释程序失败的原因。
除了简单的解释，该技能还会深入分析本地代码库，以识别连锁反应——即一个文件中的错误导致另一个文件崩溃的情况。它通过仅在用户许可的情况下读取文件，且在没有显式手动干预的情况下绝不修改原始源代码，确保了安全的调试环境。
代码错误解释器 应用场景
- 当程序崩溃而你不理解错误信息时。
- 识别由于项目早期所做的更改而导致特定代码行失败的原因。
- 通过简单的类比学习常见编程错误背后的逻辑。
- 在遇到困难且找不到 bug 时，获取直接、可复制粘贴的代码修复。
代码错误解释器 工作原理
- 用户提供错误信息、预期结果以及失败脚本的文件路径。
- 该技能通知用户并读取本地文件，以及同目录下的任何导入模块或相关文件。
- 它执行优先分析，重点关注语法、依赖关系和复杂的连锁反应（例如，导致下游失败的变量类型更改）。
- 生成一份综合报告，包含通俗易懂的英语解释、基于生活的类比以及修正后的代码块。
代码错误解释器 配置指南
要在您的环境中启用此功能，请确保已安装 Openclaw Skills 框架并将代理指向您的本地项目目录。
# Example of triggering the explainer via CLI
openclaw run code-error-explainer --path .\/my-project\/main.py
代码错误解释器 数据架构与分类体系
该技能通过将技术故障映射到简化的分类法来组织分析：
| Issue Category | Description | Taxonomy Key |
|---|---|---|
| Current File | 直接的语法或拼写错误 | local_error |
| Dependency | 缺失库或损坏的导入 | dependency_error |
| Chain Reaction | 由之前的逻辑步骤触发的错误 | chain_reaction |
| Environment | 路径或版本兼容性问题 | env_issue |
代码错误解释器 高级特性
- 多文件可追溯性：自动跟踪导入以查找跨不同文件的错误根本原因。
- 连锁反应检测：专门寻找“多米诺骨牌效应”，例如未关闭的文件或被覆盖的变量类型。
- 类比映射：使用预定义的隐喻库（例如，将变量比作贴标签的盒子）以确保一致的沟通。
- 隐私保护：在 Openclaw Skills 内部严格执行不上传本地代码的政策以维护安全性。
SKILL.md
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