一个强大的集成,使用 GitHub CLI 管理 GitHub 仓库、pull requests 和 CI/CD 工作流。
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install cool-github-cli
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 cool-github-cli。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
GitHub 技能使 AI agents 能够通过官方 gh CLI 直接与 GitHub 生态系统交互。它提供了一个强大的接口,用于执行管理和协作任务,而无需手动浏览器流程。通过利用 Openclaw Skills,您的 agent 可以有效地弥合本地开发与远程仓库管理之间的差距。
此技能专为高效操作而设计,允许自动化 pull request 生命周期、issue 跟踪和工作流监控。它确保开发人员和自动化 agents 在利用 GitHub API 和结构化数据输出的全部功能时,能够在版本控制系统中保持单一事实来源。
要使用此 Openclaw Skills 集成,请确保您的系统上已安装 GitHub CLI 并已通过身份验证。
# Install the gh CLI (if not present)
brew install gh
# Authenticate your account
gh auth login
# Verify the connection
gh auth status
该技能利用来自 GitHub CLI 的结构化 JSON 输出,通常使用 jq 进行精确过滤。数据通常组织如下:
| Object | Key Fields Managed |
|---|---|
| Pull Request | number, title, state, mergeable, author, additions, deletions |
| Issue | number, title, labels, state, createdAt, body |
| Workflow Run | id, status, conclusion, event, createdAt |
| Repository | stargazers_count, forks_count, full_name |
加载中
一个高性能的 AI 视频创作技能,可在数分钟内将文本描述和产品照片转换为专业的 1080p MP4 视频。

Match Loop 是 Openclaw Skills 的一种高级迭代编排模式,它将生成器 agent 与视觉分析器配对,以确保代码完美符合目标 UI 和功能需求。








































