一个专门用于生成 Python 脚本的技能，可根据自定义模板将原始 ERP 导出数据自动转换为结构化的 Excel 报告。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install data-processing-script-generator
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 data-processing-script-generator。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 数据处理脚本生成器？
数据处理脚本生成器是 Openclaw Skills 的重要补充，旨在弥合原始数据导出与精细商业智能之间的鸿沟。它分析用户提供的 Excel 模板和 ERP 数据样本，编写稳健的 Python 脚本，自动处理数据清洗、字段计算和复杂的映射。
通过利用此技能，用户可以消除重复的手动输入。生成的脚本旨在保留原始模板格式（包括透视表和切片器），同时通过先进的编码检测和标准化的路径管理确保数据完整性。
数据处理脚本生成器 应用场景
- 通过将 ERP CSV 导出数据与主 Excel 模板合并，自动化每日库存报告。
- 生成需要特定数据清洗和派生字段计算的定期财务摘要。
- 将依赖手动 VLOOKUP 的繁重电子表格转换为高性能的自动化 Python 工作流。
- 将每日多个数据导出合并为一个主汇总文件。
数据处理脚本生成器 工作原理
- 智能体请求并分析基础 Excel 模板和原始 ERP 导出数据样本。
- 提示用户定义特定的清洗规则，例如过滤空行或零库存项目。
- 在导出列和模板字段之间建立映射关系。
- 与用户确认输入和输出的固定文件路径及命名规范。
- 该技能生成一个使用 zip/XML 写入技术的 Python 脚本，以保留 Excel 格式。
- 在最终交付给用户之前执行测试运行以验证脚本逻辑。
数据处理脚本生成器 配置指南
要在您的环境中使用此脚本生成器，请确保已安装 Python 以及用于 Excel 操作的必要库。
# Install required dependencies
pip install pandas openpyxl
# Call the skill via your AI agent
# "Help me generate a data processing script for my daily ERP export"
数据处理脚本生成器 数据架构与分类体系
该技能需要特定的目录结构，以确保生成的 Openclaw Skills 脚本可靠运行：
| Variable | Description | Example Format |
|---|---|---|
| EXPORT_DIR | 包含原始 ERP 文件的目录 | /path/to/daily_exports/ |
| TEMPLATE_PATH | 主 .xlsx 模板的位置 | Report-Template.xlsx |
| OUTPUT_DIR | 处理后报告的目标位置 | /path/to/final_reports/ |
| Encoding | CSV 的默认字符编码 | gb18030, utf-8, 或 gbk |
数据处理脚本生成器 高级特性
- 多编码支持，自动尝试为旧版 ERP 系统匹配 gb18030、gbk 和 utf-8。
- 保留格式的写入，保护现有的 Excel 透视表、切片器和条件格式。
- 脚本顶部设有集中配置块，方便非开发人员调整路径和变量。
- 自动日期匹配逻辑，用于识别并处理目录中最新的导出文件。
SKILL.md
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