一个为 Openclaw Skills 打造的全面本地视频处理工具包，由 moviepy 和 ffmpeg 提供动力，用于自动化内容创作。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install doorstep-video-editor
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 doorstep-video-editor。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 Video Editor 技能？
Video Editor 技能是一个强大且优先考虑本地的实用程序，专为 AI 智能体执行复杂的视频处理任务而设计。通过集成 moviepy 和 ffmpeg，此技能允许用户处理从基础裁剪和合并到添加中文文本叠加和字幕同步等高级操作的所有内容。它是开发者使用 Openclaw Skills 构建自动化内容流水线的重要组成部分。
由于它完全在本地基础设施上运行，因此确保了数据隐私，并消除了对昂贵的第三方视频编辑 API 的需求。它对于为抖音和小红书等平台生成垂直短视频内容特别有效，为原始素材和精美成果之间提供了无缝桥梁。
Video Editor 技能 应用场景
- 从长篇视频录像中裁剪特定时间段。
- 将多个视频片段合并为单个连贯的文件，用于社交媒体。
- 为本地化视频内容添加风格化的中文文本和字幕。
- 将横屏视频调整为适用于移动应用的 1080x1920 垂直格式。
- 从视频中提取音频或用新的背景音乐替换原始轨道。
Video Editor 技能 工作原理
- AI 智能体通过裁剪、合并或字幕等触发词识别视频处理意图。
- 脚本使用 moviepy v2 库访问本地视频文件，并识别必要的 ffmpeg 二进制文件。
- 根据具体命令，工具应用时间裁剪、空间缩放或音频混合等变换。
- 对于基于文本的任务，该技能利用 Pillow 和 NumPy 在视频帧上渲染高质量的中文字符。
- 最终视频在本地渲染并导出到指定的输出路径以便立即使用。
Video Editor 技能 配置指南
要在您的 Openclaw Skills 环境中启用此技能，请确保已安装必要的 Python 依赖项：
pip install moviepy pillow numpy imageio-ffmpeg
您还需要将核心脚本放置在项目目录中。用于查看元数据的基本用法如下：
python scripts/video_editor.py info "your_video.mp4"
Video Editor 技能 数据架构与分类体系
该技能在处理字幕等复杂任务时使用标准化的 JSON 格式，并以清晰的结构返回元数据：
| 数据类型 | 描述 | 格式 |
|---|---|---|
| 字幕 | 时间和文本数据 | JSON 对象数组 (start, end, text) |
| 视频信息 | 分辨率和 FPS 等元数据 | 标准 CLI 输出 |
| 文件路径 | 输入和输出位置 | 本地字符串路径 |
示例字幕格式：
[
{"start": 0, "end": 2.5, "text": "在此处输入片头文字"}
]
Video Editor 技能 高级特性
- 纯文本转视频生成，可根据脚本创建数字人风格的视频。
- 高精度音频替换，支持背景音乐的音量衰减。
- 针对移动优先内容分发的自动化竖屏转换。
- 支持多片段排序和批量合并，以实现高效的工作流。
- 支持中文字体系列和字符集的本地化渲染。
SKILL.md
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