一个强大的工具，使用主题、星标和创建日期等维度过滤器来搜索和分析热门 GitHub 仓库。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install explorer
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 explorer。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 GitHub Projects Explorer？
GitHub Projects Explorer 是一个专门设计用于浏览庞大 GitHub 生态系统的工具。它使开发人员和研究人员能够通过应用复杂的过滤器（如星标数、特定编程语言和最近创建日期）来查找具有高影响力的开源项目。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，它弥补了原始数据与可行性见解之间的鸿沟。
无论您是跟踪新兴技术还是进行技术市场研究，该技能都会利用 GitHub API 提供结构化的仓库数据。它优雅地处理速率限制，并提供结构化输出，使您可以轻松比较不同的软件解决方案或为下一个项目找到最佳库。
GitHub Projects Explorer 应用场景
- 通过搜索过去 30 天内创建的 AI 项目来跟踪新兴技术。
- 通过比较不同编程语言（如 Rust 和 Go）的 Web 框架来进行技术研究。
- 通过过滤星标超过 10,000 个的仓库来识别高质量的学习资源。
- 发现过去一周内获得关注的新开发工具和 CLI 实用程序。
GitHub Projects Explorer 工作原理
- 用户定义搜索参数，包括主题、编程语言或最小星标阈值。
- 该技能为 GitHub Search API 构建专门的查询，利用可选的 GITHUB_TOKEN 以确保高吞吐量。
- 引擎获取仓库元数据，包括描述、星标数、分叉数和更新时间戳。
- 结果根据用户的偏好进行处理和排序，例如星标数、分叉数或最近的活动。
- 生成结构化摘要，清晰地概括符合条件的顶级热门项目。
GitHub Projects Explorer 配置指南
要在 Openclaw Skills 框架内开始使用此技能，请按照以下步骤操作：
- 确保已安装 Python 3。
- （强烈建议）配置 GitHub Token 以避免 API 速率限制：
# Get a Token: https://github.com/settings/tokens
export GITHUB_TOKEN="your_github_token"
- 要使 Token 持久化，请将其添加到您的 shell 配置文件中：
echo 'export GITHUB_TOKEN="your-token"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
- 通过 CLI 执行搜索：
python3 scripts/github_projects.py --topic python --stars 1000
GitHub Projects Explorer 数据架构与分类体系
该技能将仓库信息组织成整洁、易读的格式。每个结果包括：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| 项目身份 | 仓库名称和所有者 |
| 摘要 | 项目用途的简要说明 |
| 参与度指标 | 总星标数和分叉数 |
| 技术栈 | 使用的主要编程语言 |
| 元数据 | 创建日期、最后更新和相关主题标签 |
GitHub Projects Explorer 高级特性
- 多标签过滤：使用多个 --topic 标志来查找不同领域交集处的项目（例如：AI AND Python）。
- 时间发现：使用 --days 参数隔离在特定近期时间窗口内创建的项目，以发现真正的趋势增长。
- 灵活排序：按星标、分叉或最近更新的仓库对结果进行排序，以便发现活跃项目。
- 身份验证性能：与 GitHub Personal Access Tokens 无缝集成，支持每小时高达 5,000 个 API 请求。
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