一个全面的 AI 驱动代码审查代理，可分析 PR 差异的结构完整性、数据安全性和设计一致性，并主动应用自动修复。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install gstack-review
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 gstack-review。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 Pre-Landing PR Review？
Pre-Landing PR Review 是 Openclaw Skills 的高性能自动化工具，旨在置于您的代码和合并按钮之间。与标准的 linter 不同，此技能对您的 git 差异进行深入的双阶段分析，专注于 SQL 安全、竞态条件和 LLM 信任边界等关键领域。它确保每个 PR 不仅在技术上稳健，而且与原始项目意图和设计标准保持一致。
通过利用“修复优先”启发式方法，该技能通过自动修复机械问题并将高级设计判断批量提交用户批准，减少了代码审查的摩擦。它充当一个不知疲倦的技术主管，将您的更改与文档、TODO 列表甚至 Codex 等外部对抗性审查工具进行交叉引用，以确保您的代码库保持健壮且无债务。
Pre-Landing PR Review 应用场景
- 最终 PR 完整性检查：在将更改合并到主代码库之前对分支进行全面扫描。
- 范围偏离防止：将当前更改与 PR 描述和提交日志进行对比，以识别无关的功能蔓延。
- 安全审计：专门扫描 SQL 注入风险、并发问题和未处理的 enum 值。
- 设计一致性：根据本地设计系统或 DESIGN.md 文件自动检查前端更改。
- 文档同步：识别代码更改何时导致现有 markdown 文档过时或不准确。
Pre-Landing PR Review 工作原理
- 基准分支检测：该技能使用 GitHub CLI 或 git 默认设置识别目标分支，以建立比较基准。
- 范围与意图分析：它读取 PR 描述、提交消息和 TODO，以验证更改是否符合既定目标。
- 多阶段技术审查：代理执行关键阶段（数据安全/并发），随后执行信息阶段（死代码/测试缺口）。
- 设计与前端审计：如果检测到前端文件，它会应用特定的设计系统检查清单以确保 UI 一致性。
- 修复优先执行：机械问题会被立即自动修复，而复杂的设计判断则以结构化建议的形式呈现，供用户批准。
- 文档与 TODO 同步：它将差异与项目的文档和任务列表进行交叉引用，以确保所有内容保持最新。
Pre-Landing PR Review 配置指南
要将此审查功能集成到您的 Openclaw Skills 环境中，请确保已安装 GitHub CLI，然后配置技能检查清单：
# Ensure GitHub CLI is authenticated
gh auth status
# Create the mandatory checklist directory
mkdir -p .claude/skills/review/
# Initialize your project-specific checklist
touch .claude/skills/review/checklist.md
您还可以选择在同一目录中添加 design-checklist.md 以进行前端特定的审计。
Pre-Landing PR Review 数据架构与分类体系
该技能利用结构化反馈循环和特定的文件查找来维护上下文：
| 数据组件 | 来源 / 位置 | 用途 |
|---|---|---|
| Checklist | .claude/skills/review/checklist.md |
双阶段审查过程的核心规则。 |
| Design Specs | DESIGN.md or design-system.md |
UI/UX 一致性检查的参考。 |
| Task Context | TODOS.md |
用于检测范围偏离并更新任务状态。 |
| Branch Metadata | gh pr view |
获取基准分支和原始 PR 意图。 |
| Status Codes | DONE, BLOCKED, 等 |
报告审查完成情况的标准协议。 |
Pre-Landing PR Review 高级特性
- 自动修复启发式：自动应用代码更正，处理机械性 CSS 修复或简单的结构错误，无需人工干预。
- Enum 完整性 Grep：当添加新的 enum 时，它会搜索整个代码库以确保所有逻辑分支（switches/match 语句）都已更新。
- Codex 对抗集成：如果可用，可以调用 OpenAI 的 Codex 对提议的 PR 计划提供对抗性批评。
- 文档过时检测：主动标记代码修改何时需要更新现有项目文档文件。
- 审查就绪仪表板日志：自动记录设计和技术发现，以长期跟踪代码库健康状况。
SKILL.md
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