一个多功能实用程序，用于生成多算法哈希和感知签名，以管理内容完整性和去重。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install hash-toolkit
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 hash-toolkit。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 哈希工具包？
哈希工具包是一个强大的实用程序，旨在为开发者和 AI 智能体提供先进的内容哈希、验证和去重能力。通过将此工具集成到您的 Openclaw Skills 库中，您可以利用 MD5、SHA256 和 SHA512 算法生成加密签名，确保工作流中数据的完整性和真实性。
除了标准的加密功能外，该工具包还提供了一种感知哈希机制。这使得您的智能体能够识别内容的相似性，而不仅仅是精确的逐位匹配，这对于在动态环境中管理冗余数据至关重要。该技能采用轻量化设计，利用原生加密模块，在任何 Openclaw Skills 实现中都能提供高性能结果。
哈希工具包 应用场景
- 在大型数据集中检测重复文件或数据条目以优化存储。
- 验证自动化智能体下载的代码片段或资产的完整性。
- 使用感知哈希实现模糊匹配以进行内容相似性检测。
- 为资产创建多哈希元数据，以确保跨平台兼容性。
- 防止在 AI 驱动的流水线中对相同内容进行冗余处理。
哈希工具包 工作原理
- 该技能接受标准字符串或二进制 Buffer 形式的输入数据。
- 它利用选定的加密算法将输入转换为唯一的十六进制字符串标识符。
- 为了进行全面跟踪，工具包可以同时生成包含多个算法输出的多哈希对象。
- 在去重期间，会根据已知签名的存储库检查生成的哈希，以确定内容之前是否出现过。
- 感知哈希会对输入文本进行规范化处理（处理空格和大小写），以生成适用于通过字符匹配进行相似性比较的签名。
哈希工具包 配置指南
要部署此实用程序，请确保您的环境已配置为运行 Openclaw Skills。该工具包依赖于原生的 Node.js 模块，无需外部依赖即可轻松安装。
# 将工具包集成到您的技能目录中
cp hash-toolkit.js ./path/to/your/openclaw/skills/
您可以在配置文件中配置默认的哈希行为：
{
"defaultAlgorithm": "sha256",
"enablePerceptual": true
}
哈希工具包 数据架构与分类体系
哈希工具包为单个和批量哈希操作生成结构化数据。以下是多哈希生成的模式：
| 属性 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| md5 | string | 用于快速识别的快速 MD5 哈希 |
| sha1 | string | 用于遗留系统支持的 SHA1 哈希 |
| sha256 | string | 用于主要识别的安全 SHA256 哈希 |
| sha512 | string | 用于高熵需求的截断式 32 位 SHA512 哈希 |
在检查重复项时，该技能返回一个包含 isDuplicate 布尔状态和用于检查的特定 algorithm 的对象。
哈希工具包 高级特性
- 多算法批量处理，可在单次调用中生成 MD5、SHA1、SHA256 和 SHA512。
- 用于相似性检测的感知哈希，允许智能体识别近乎相同的内容。
- 灵活的数据处理，支持原始字符串输入和二进制 Buffer 数据。
- 相似度评分逻辑，用于计算两个不同感知哈希之间的匹配程度。
- 针对与其他 Openclaw Skills 的集成进行了优化，用于自动化数据清洗和验证任务。
SKILL.md
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