一个专为非工程师和产品经理设计的 AI 代理技能,旨在利用 Vibe Coding 方法论从零开始构建、迭代并发布微信小程序 MVP。
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install miniprogram-vibe-coding-starter
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 miniprogram-vibe-coding-starter。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
微信小程序 Vibe Coding 入门指南是一套为非技术创作者、产品经理和初学者量身定制的综合指南与 AI 框架。它利用 Vibe Coding 的理念——允许用户掌控产品愿景和验收标准,同时由 AI 处理任务拆解、解释和代码生成。该技能引导团队完成构建微信小程序 MVP 的全生命周期,将抽象、模糊的想法转化为高度结构化、可执行的开发者任务。
通过优先考虑以用户为中心、循序渐进的方法,该技能确保了开发过程快速、模块化且具备抗错能力。它让用户始终掌控关键的架构决策,提供清晰的对比框架和轻量级实现,如微信云开发和原生 WXML/WXSS/JS。将其集成到您的 Openclaw Skills 套件中,无需深厚的技术背景,即可填补原始产品意图与生产级小程序之间的鸿沟。
此技能不需要复杂的本地编译或二进制安装。它通过将 Vibe Coding 工作流直接嵌入到您的工作区中来工作。请确保已安装微信开发者工具 (WeChat Developer Tools),然后初始化您的仓库:
# 为您的小程序初始化一个新目录
mkdir my-vibe-miniprogram && cd my-vibe-miniprogram
# 设置 git 进行版本控制跟踪
git init
# 如有必要,对 JS 文件运行静态语法检查
node --check pages/main/main.js
为了最大化 Openclaw Skills 的效用,请构建您的 project.config.json 文件,以防止本地文档、测试脚本和草稿在编译期间被打包。
入门技能强制采用一种轻量级、模块化的目录布局,针对 MVP 稳定性进行了优化:
mini-program/
├── app.js # 应用入口,状态配置,云开发初始化
├── app.json # 全局路由与窗口配置
├── app.wxss # 全局样式表
├── pages/
│ ├── index/ # 首页 / 搜索
│ ├── main/ # 核心操作视口
│ └── result/ # 报告、输出和反馈视图
├── utils/
│ ├── config.js # 环境,静态常量
│ └── share.js # 微信分享处理程序的共享工具函数
└── cloudfunctions/ # 按需服务器无感知云函数
当向初学者展示模型时,该技能将复杂的 JSON 实体映射为简单的类比:
| 实体 | 概念 | 示例字段 |
|---|---|---|
| 主数据 | 名片 | restaurantId, courseName, price |
| 详情数据 | 列表 / 数组 | menuItems, steps, specs |
| 映射 | 键 / 索引 | categoryId, typeId, groupId |
| 本地状态 | 瞬态设备存储 | sessionId, currentSelection |
| 云存储 | 共享全局记录 | createTime, openid, status |
加载中
这是一个端到端的多阶段流水线,用于从科学 PDF 中提取图表,利用 Kimi K2.6 多模态 Vision AI 进行分析,并对其生成工作流进行逆向工程。

一个 npm codegraph 的自动化封装工具,旨在简化代码库索引、结构化搜索、影响分析以及 AI 编程的上下文注入。

一种基于 Laiye ADP 的零配置智能文档解析技能,可将 PDF、图像和 Office 文档转换为 Structured JSON 布局。








































