一种用于评估和优化 Grafana 仪表盘、Prometheus 数据源及告警基础设施的只读诊断技能。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install monitoring-dashboard-audit
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 monitoring-dashboard-audit。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 监控仪表盘审计？
监控仪表盘审计工具是一个旨在评估可观测性堆栈健康状况和效率的专用框架。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，它提供了一种非侵入式的方法来评估 Grafana 仪表盘、Prometheus 指标和告警逻辑，而无需修改实时配置。对于需要确保其监控基础设施能够提供准确、可操作的数据，同时最大限度减少噪音和技术债务的网络运营团队而言，此技能尤为宝贵。
通过利用此技能的只读功能，开发人员和 SRE 可以系统地识别 PromQL 查询中的性能瓶颈，发现基础设施监控中的覆盖盲区，并验证 SLA/SLO 报告的数学准确性。它充当了一个全面的审计员，弥合了原始遥测数据与高层运营可见性之间的鸿沟，确保监控管道中的每个组件在 Openclaw Skills 环境中都能达到最佳性能。
监控仪表盘审计 应用场景
- 识别关键网络设备缺乏仪表盘可见性的监控覆盖盲区。
- 通过审计触发过于频繁的通知规则来调查告警疲劳问题。
- 验证 SLA 和 SLO 合规性报告，确保可用性指标计算正确。
- 执行事后回顾，以确定现有监控为何未能检测到特定故障。
- 为基础设施迁移做准备，确保监控配置与新拓扑兼容。
监控仪表盘审计 工作原理
- 资产发现：该技能查询 Grafana API 以列出所有仪表盘和元数据，识别过时或杂乱的资产。
- 查询优化：提取并分析 PromQL 表达式的效率，检查 rate 函数的使用情况和高基数标签。
- 告警验证：工作流评估告警规则的阈值、评估间隔和有效通知渠道。
- SLA/SLO 审计：验证错误预算和可用性计算是否使用正确的时间窗口和数据源。
- 健康评估：检查 Prometheus 抓取目标和远程写入健康状况，以确保数据完整性和保留周期。
- 报告：将调查结果汇编成结构化的覆盖范围记分卡，并为团队提供优先级排序的建议。
监控仪表盘审计 配置指南
若要在 Openclaw Skills 中使用此功能，请确保您拥有监控堆栈的 API 访问权限。Grafana 需要 Viewer 级别的服务账户或 API token，并且 Prometheus HTTP API 必须可访问。
# 验证 Grafana API 连接的示例
curl -H "Authorization: Bearer <your_token>" https://your-grafana-url.com/api/health
# 检查 Prometheus 状态连接的示例
curl http://your-prometheus-url.com:9090/api/v1/status/tsdb
监控仪表盘审计 数据架构与分类体系
监控仪表盘审计技能将评估数据组织成结构化类别，以便进行清晰的报告。
| 数据类别 | 评估指标 | 元数据分类 |
|---|---|---|
| 仪表盘资产 | 面板数量，数据源 | UID，标题，文件夹，最后更新 |
| 查询性能 | PromQL 复杂度，rate 窗口 | 指标名称，基数，聚合标签 |
| 告警配置 | 阈值，持续时间 | 严重程度，通知渠道，路由树 |
| SLA 可靠性 | 错误预算，SLI 输入 | 时间窗口，维护排除项，UTC 同步 |
| 数据源健康 | 抓取状态，WAL 大小 | 目标 UP 状态，远程写入延迟，序列计数 |
监控仪表盘审计 高级特性
- 用于识别超过 180 天未更新的仪表盘的陈旧检测。
- 用于识别跨多个面板使用的高成本查询的记录规则识别。
- 多窗口燃烧率分析，用于验证复杂的 SLO 告警模式。
- 基数爆炸检测，以防止 Prometheus 性能下降。
- 跨系统审计支持，涵盖通过 Openclaw Skills 进行的 Grafana Unified Alerting 和 Prometheus 原生规则审计。
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