一种编排技能，通过结构化起草和验证，将项目产出转化为专业的、可提交的学术论文。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install paper-workflow
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 paper-workflow。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 Paper Workflow？
Paper Workflow 是为使用 Openclaw Skills 的研究人员和开发人员设计的综合编排层。它弥合了原始项目输出（如代码库、实验日志和技术笔记）与高质量学术出版物之间的鸿沟。该技能不仅是生成文本，还协调了一系列专业 Agent，以确保技术准确性、结构完整性并遵守特定会议/期刊的限制。
通过利用更广泛的 Openclaw Skills 生态系统，此工作流自动化了从碎片化文档到衔接严密的初稿的过渡。它处理与征稿启事（CFP）保持一致、管理证据级别以及生成复杂的架构图等复杂任务，使其成为目标定位顶级会议和期刊的作者不可或缺的工具。
Paper Workflow 应用场景
- 将软件系统或代码库转换为正式的工程论文。
- 将碎片化的初步笔记和实验日志合成结构化的学术叙述。
- 准备具有严格页数限制和元数据要求的会议或期刊投稿。
- 进行涉及摘要选择、大纲拟定和草案扩展的多轮制作周期。
- 运行自动化的审稿人式质量检查，在提交前识别主张与证据不匹配的问题。
Paper Workflow 工作原理
- 约束对齐：工作流识别特定的会议或期刊要求，包括模板、截止日期和投稿类型。
- 资产盘点：将分散的技术文档、代码路径和数据规范化为结构化的模块级笔记。
- 叙述起草：编排摘要和大纲的创建，将其扩展为完整的初稿，同时保持术语一致。
- 图表制作：系统识别需要图表的地方，并生成架构或工作流可视化图。
- 质量关卡：执行严格的验证过程，确保创新点没有被夸大，并且所有主张都有现有证据支持。
- 投稿打包：最后一步验证作者元数据、所属机构和模板合规性，以进行最终交付。
Paper Workflow 配置指南
为了在 Openclaw Skills 环境中充分利用此工作流，您必须安装其配套工具。请按照以下步骤准备您的工作区：
# 安装绘图引擎
npx skills@latest add lzfxxx/prompt-to-drawio-skill
# 通过 curl 安装学术写作和论文验证工具
# 注意：下载后，请按照每个 SKILL.md 中的说明完成注册
curl -O https://lobehub.com/skills/neversight-skills_feed-academic-research-writer/skill.md
curl -O https://lobehub.com/skills/minhuw-claude-writer-paper-validator/skill.md
Paper Workflow 数据架构与分类体系
该技能管理多个层级的信息，以确保整个写作过程中的数据完整性：
| 产出类别 | 描述 | 主要格式 |
|---|---|---|
| 资产盘点 | 来自代码、日志和文档的规范化笔记 | Markdown |
| 叙述资产 | 摘要选项、大纲和初稿 | LaTeX / Markdown |
| 视觉证据 | 系统架构和状态图 | Draw.io / SVG |
| 验证报告 | 审稿人式反馈和质量关卡清单 | Markdown |
| 投稿元数据 | 作者信息、关键词和伦理声明 | YAML / JSON |
这种结构化方法确保 Openclaw Skills 可以在所有论文章节中一致地跟踪元数据和术语。
Paper Workflow 高级特性
- 协调专业起草、验证和可视化技能的多 Agent 编排。
- 集成审稿人模拟，以检测推测性结果或创新性夸大。
- 将技术产出和 UI 截图自动转换为正式的研究证据。
- 上下文感知的图表规划，使视觉资产与特定的研究问题对齐。
- 支持多种论文原型，包括实证研究、系统描述和工程报告。
SKILL.md
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