一个专门用于分析和重构 Python 项目结构的工具，使其符合现代行业最佳实践。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install python-arch-optimizer
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 python-arch-optimizer。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 Python Architecture Optimizer？
Python Architecture Optimizer 是 Openclaw Skills 生态系统中的一款高级工具，旨在评估和转换 Python 代码库。它专注于通过根据 PEP 8 和社区标准审计目录结构、依赖管理和代码组织来提高项目的可维护性。
通过利用自动化分析和迁移脚本，它帮助开发人员摆脱单体或杂乱的布局，转向模块化、可测试且生产就绪的架构。它确保业务逻辑、配置和测试等关注点被妥善解耦，使项目更易于扩展并集成到现代 CI/CD 流水中。
Python Architecture Optimizer 应用场景
- 评估现有项目架构的技术债。
- 将杂乱的目录结构重构为功能模块。
- 使用 pyproject.toml 或 Poetry 优化依赖管理。
- 建立健壮的测试框架和覆盖率报告。
- 配置专业级的工程工具，如 ruff、black 和 pre-commit 钩子。
Python Architecture Optimizer 工作原理
- 架构分析：运行分析脚本以识别循环依赖、深层嵌套、缺失的
__init__.py文件和硬编码配置。 - 生成建议：将当前项目状态与最佳实践库进行对比，生成量身定制的优化报告。
- 用户确认：向用户展示迁移计划，在进行任何文件操作前需要获得明确同意。
- 执行与备份：在执行重构的同时创建带有时间戳的备份，并支持 dry-run 预览。
- 验证：执行 linting 和测试套件，以验证重构后应用程序的功能完整性是否保持不变。
Python Architecture Optimizer 配置指南
要开始从 Openclaw Skills 集合中使用此工具，请确保您的 Python 环境已激活并导航到项目根目录：
# 分析当前项目结构
python scripts/analyze_project.py <project-path>
# 查看最佳实践参考
cat references/best-practices.md
Python Architecture Optimizer 数据架构与分类体系
该技能通过一组特定的脚本和参考文件来组织其操作：
| 组件 | 描述 |
|---|---|
scripts/analyze_project.py |
审计当前目录和代码健康状况。 |
scripts/generate_structure.py |
提议一个新的、优化的目录布局。 |
scripts/migrate_project.py |
处理文件移动、备份和回滚。 |
references/best-practices.md |
Python 架构标准的核心逻辑源。 |
migration-plan.json |
生成的中间文件，用于在执行前供用户评审。 |
Python Architecture Optimizer 高级特性
- 安全第一回滚：如果迁移在中途失败，自动从备份文件夹恢复项目。
- Dry-Run 预览：使用
--dry-run标志查看哪些文件将被移动或修改，而不会更改磁盘。 - 自动化工程套件：配置高级 linting 工具，包括 ruff、black 和 mypy 用于静态类型检查。
- CI/CD 集成：生成现成的自动化工作流模板和 pre-commit 钩子，以维护架构质量。
SKILL.md
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