一款端到端测试助手，可自动化完成需求分析、测试用例设计以及 API 和 UI 测试的脚本生成。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install qa-engineer-assistant
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 qa-engineer-assistant。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 QA 工程师助手？
QA 工程师助手是一款专为简化软件团队全流程质量保证而设计的工具。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，它帮助工程师利用 pytest、Playwright 和 Selenium 等行业标准框架，从原始需求快速过渡到全自动化测试套件。无论您是在执行手动功能测试，还是在构建复杂的自动化流水线，该技能都能确保质量的一致性和高测试覆盖率。
通过集成边界值分析和等价类划分等领域驱动的测试技术，该技能为 QA 生命周期的每个阶段提供专业级产出物。它既是高级工程师的生产力助推器，也是初级测试人员的指导导师，是任何 Openclaw Skills 集合中多功能的资产。
QA 工程师助手 应用场景
- 根据用户故事或 PRD 摘录设计功能测试用例。
- 使用 Python、pytest 和 requests 库生成自动化 API 测试脚本。
- 使用 Playwright 和 Page Object Model (POM) 构建 UI 自动化套件。
- 起草专业、标准化的缺陷报告，包含明确的严重程度和复现步骤。
- 自动化回归测试规划，并为新功能发布提供覆盖率检查清单。
QA 工程师助手 工作原理
- 该技能分析提供的文档或 API 规范，以识别核心业务规则和约束。
- 它将任务归类为功能、API 或 UI 测试类别，以选择适当的工作流。
- 从 Openclaw Skills 参考库加载标准化模板，以确保一致性。
- 基于最佳实践生成 Markdown 格式的测试用例或可执行的 Python 脚本。
- 最终审查阶段添加覆盖率检查清单和后续建议，以完成测试任务。
QA 工程师助手 配置指南
要开始使用此技能，请确保您的环境已配置好 Python 自动化。使用以下命令安装所需库：
pip install pytest requests playwright selenium
playwright install
确保 templates 目录已正确映射，以便 Openclaw Skills 引擎能够访问捆绑的参考 markdown 文件，用于缺陷报告和测试用例结构。
QA 工程师助手 数据架构与分类体系
该技能利用结构化目录和元数据方法来组织测试产出物：
| 组件 | 文件路径 / 模式 | 用途 |
|---|---|---|
| 模板 | references/*.md |
缺陷报告和测试用例的标准格式。 |
| UI 自动化 | pages/ |
存储 Page Object Model 类定义。 |
| 测试逻辑 | tests/ |
用于 API 和 UI 验证的可执行 pytest 文件。 |
| 工具 | scripts/gen_api_test.py |
用于生成样板 API 测试的 CLI 工具。 |
| 元数据 | SKILL.md |
触发器和特定领域知识的配置。 |
QA 工程师助手 高级特性
- 在 UI 脚本中支持 Page Object Model (POM) 架构，以确保可维护性。
- 自动响应时间断言和 schema 验证，实现稳健的 API 测试。
- 针对 Playwright 的智能定位器优先级逻辑，优先使用 data-testid 和 aria-labels。
- 初学者指导模式，提供双语注释和 QA 技术术语定义。
- 与专门的 Openclaw Skills 模板集成，用于基于 P0-P3 严重程度的缺陷报告。
SKILL.md
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