Runware Run 是基础的 Openclaw Skills 技能,引导智能体在每种模态下安全、符合架构且感知成本地执行 Runware 任务。
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install runware-run
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 runware-run。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
Runware Run 是 Openclaw Skills 的执行契约,可将模型选择转化为真实、可靠的 Runware 调用。
它引导智能体如何选择正确的 AIR 和 taskType、解析模型的 JSON Schema、正确上传或编码输入、选择同步或异步交付,并毫无悬念地读取特定模态的响应。无论是通过 TypeScript SDK、Python SDK、MCP 工具、CLI,还是通过 api.runware.ai/v1 兼容 OpenAI 的端点调用 Runware,这都意味着更少的无效请求、更干净的自动化和可预测的成本控制。
Openclaw Skills 团队会在以下情况下使用此技能:
npm install @runware/sdk
pip install runware
X-Runware-Dry-Run: 1 验证不确定的负载,并在生产运行中启用 includeCost: true。Runware Run 遵循架构优先的请求/响应模型:
| 实体 | 用途 | 规则 |
|---|---|---|
taskType |
选择模态管道 | 使用 imageInference、videoInference、audioInference 或 modelUpload |
model / AIR |
标识要运行的模型 | 使用诸如 bfl:7@1 的 AIR;别名(slugs)也支持解析 |
| 参数 | 特定模型选项 | 必须与模型的 JSON Schema 完全匹配 |
| 输入 | 媒体和参考资产 | 传递 URLs 或 base64;优先上传本地文件 |
| 交付模式 | 控制运行时行为 | 图像和快速任务同步,视频、音频、3D 和训练异步 |
taskUUID |
异步任务句柄 | 长期运行的任务会返回;轮询 getResponse |
| 输出 | 最终产物 | 图像返回 URLs,视频返回 videoURL,3D 返回 outputs.files[].url |
| 成本元数据 | 价格可见性 | X-Runware-Dry-Run: 1 仅用于估算验证,includeCost: true 用于实际运行 |
元数据分类
taskType。taskUUID 和轮询状态。includeCost: true 可在实际运行中显示真实支出,以便进行感知成本的自动化。taskUUID 和 getResponse 的异步编排可以防止长期任务发生同步超时。加载中
一个 Openclaw Skills 工作流,强制您在为开源 Bug 编写自定义临时变通方案之前,先搜索上游 issue 和 release。








































