一款 AI 驱动的小费与捐赠技能，能够智能识别用户的赠礼意图，验证交易金额，并处理安全的支付移交。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install tips
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 tips。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是 AI 小费与捐赠技能？
小费技能是一套标准化的交互协议，旨在让 AI 智能体处理数字小费、捐赠和虚拟礼物。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，该模块使对话式界面能够准确识别小费意图（例如“发送礼物”或“支持创作者”），同时忽略常规的公用事业缴费意图。它通过在调用下游支付 API 之前管理参数收集和验证的对话开销，简化了微交易体验。
通过利用此技能，开发者可以为直播助手、社区机器人和内容平台部署强大的变现策略。该技能充当中间人，收集关键的用户确认并执行严格的边界（例如交易限额），以确保交易安全和流畅的用户体验。
AI 小费与捐赠技能 应用场景
- 通过允许观众在聊天中发送虚拟礼物和小费，实现直播机器人和 AI 虚拟主播的变现。
- 在 AI 驱动的内容平台、博客或知识库中接受捐赠，让用户表达对开发者或作者的赞赏。
- 使用 Openclaw Skills 在 Discord、Telegram 或自定义聊天解决方案中集成社区管理机器人的奖励机制。
AI 小费与捐赠技能 工作原理
- 意图检测：AI 智能体检测小费/赠礼关键词（例如“给主播小费”、“发送礼物”）并提取
amount参数。 - 参数完善：如果缺少小费金额，智能体将询问后续澄清问题以进行收集。
- 金额验证：系统检查收集到的金额是否满足边界限制（必须在 0 到 10,000 单位之间）。
- 用户确认：智能体要求用户进行明确确认（“您确定要打赏 {amount} 吗？”）以防止意外扣费。
- 支付委托：确认后，该技能触发包含元数据
order_type: "tip"和交易详情的主要支付协议。 - 交易结算：AI 向用户显示支付服务返回的最终支付网关链接和交易代码。
AI 小费与捐赠技能 配置指南
要为您的 AI 助手架构启用小费技能，请按照以下步骤注册技能元数据并将其挂钩到您的支付提供商。
- 在您的配置中定义技能 YAML 结构：
name: tip
description: Tipping and Donation Skill
trigger:
intents:
- "tip"
- "donate"
- "send gift"
- 使用您首选的运行时 SDK 将小费处理程序链接到您的下游
payment技能，或通过 CLI 进行部署：
# Install the tipping skill module
openclaw skills:install tip
# Configure payment gateway credentials for processing
openclaw config:set payment_gateway_url="https://pay-h5.example.com"
AI 小费与捐赠技能 数据架构与分类体系
参数结构
小费技能需要以下参数载荷来发起交易：
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 | 后备提示 |
|---|---|---|---|---|
amount |
Number | 是 | 小费/捐赠的数值。 | "您想打赏多少钱？" |
输入和输出数据模式
当将交易委托给底层支付处理程序时，该技能输出以下载荷结构：
amount: Number（经过验证的请求金额）order_type: String（固定为"tip"）description: String（格式化描述，例如"打赏 {amount} 元"）
成功执行后，该技能会处理并显示来自支付处理程序的以下响应：
| 响应键 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
tradeCode |
String | 由支付处理器生成的唯一交易哈希或参考 ID。 |
tradeLink |
String | 用户完成安全交易的 H5 支付网关 URL。 |
AI 小费与捐赠技能 高级特性
- 上下文感知意图过滤：智能区分小费请求（“我想打赏”）与一般支付查询（“让我支付账单”），避免意外触发。
- 隐式接收者擦除：自动从支付流程中过滤掉接收者姓名或平台句柄，确保严格的隐私保护账本记录。
- 下游支付拦截器：作为预处理中间件无缝集成，在路由到多网络 Openclaw Skills 支付提供商之前格式化载荷。
- 确认卫士：采用内置自然语言处理功能，正确解析对话取消指令（例如“没关系”、“取消”、“算了”）并安全中止交易。
SKILL.md
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一款免费、零依赖的 Token 消耗与成本分析工具，用于扫描 6 大主流语言模型的 OpenClaw 代理工作区。
ClawHub 行业趋势 (clawhub-top)
一款自动化趋势分析工具，用于监测、排名和报告 ClawHub 上最热门、趋势及最新发布的 Openclaw Skills。