利用 WiseDiag 先进的 AI 健康分析功能，从 PDF 或本地文件中分析并解读医疗体检报告。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install wiseanalyze
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 wiseanalyze。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 wisediag-checkup？
WiseDiag Checkup 是一项专门的集成功能，旨在为您的 AI 助手引入医疗体检报告分析能力。通过利用 WiseDiag 基于云端的临床模型，该技能可将原始医疗文件转化为结构化的健康解读。它帮助开发者和个人即时识别异常生物标记、阅读临床解释，并获得个性化的生活方式或健康建议。
作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，WiseDiag Checkup 可以无缝处理复杂的医疗文档分析。它支持多格式输入，允许用户提交本地文件路径或公开可访问的 PDF URL。输出结果直接为对话代理提供高保真、可操作的健康摘要。
wisediag-checkup 应用场景
- AI 代理分析患者提供的健康报告扫描件和临床文档。
- 需要将原始医学实验室 PDF 转换为标准结构化格式的自动化流水线。
- 需要根据体检结果结合健康问卷进行个性化诊断解读的虚拟医疗助手。
- 希望从既往体检文档中快速提取可操作见解和异常生物标记的用户。
wisediag-checkup 工作原理
- 提交文件或 URL：通过上传本地 PDF/图像 (
python3 wise_analyze.py submit -f "/path/to/report.pdf") 或提交 URL (python3 wise_analyze.py submit -u "https://example.com/report.pdf") 来发起交易。 - 开始分析：使用您的唯一任务 ID 调用 start 子命令来启动 AI 处理队列：
python3 wise_analyze.py start -t "<task_id>"。 - 动态轮询：使用
python3 wise_analyze.py query -t "<task_id>"查询进度。根据当前的进度百分比调整轮询间隔（0-30% 为 10 秒，30-70% 为 8 秒，70% 以上为 5 秒）。 - 下载与展示：使用 save 子命令下载完成的 Markdown 文件。原样展示输出内容，并在其后附上包含 2-3 个关键点的“关键提醒”。
wisediag-checkup 配置指南
先决条件与安装
在运行 WiseDiag 分析器之前，请确保安装了所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt
API Key 配置
要与 WiseDiag 云基础设施交互，请从 WiseDiag Console 获取您的 API Key，并将其配置为环境变量：
export WISEDIAG_API_KEY="your_api_key_here"
wisediag-checkup 数据架构与分类体系
该技能通过结构化的子命令进行交互，并处理数据集以输出详细的医疗摘要。以下是命令有效负载模式：
| 子命令 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
submit |
-f (文件), -u (url), -q (问卷), -m (成员 ID) |
注册物理文档 |
start |
-t (任务 ID) |
触发后台推理 |
query |
-t (任务 ID) |
轮询完成状态和进度 |
save |
-t (任务 ID), -n (文件名), -o (输出目录) |
输出最终报告 |
输出数据模型
生成的保存文件是一种高质量的医疗分析，其结构如下：
- 人口统计与分析元数据：通过
-m链接的患者个人资料详情。 - 异常指标高亮：明确识别偏离标准实验室范围的关键参数。
- 临床解读：对临床发现的深入解释。
- 可操作的健康建议：关于生活方式调整、饮食和临床随访的指导。
- **关键提醒 (Critical Alerts)**：最后一部分详细说明了 2-3 个需要立即关注的严重事项。
wisediag-checkup 高级特性
- 动态退避轮询：智能轮询逻辑会根据进度指标动态重新校准 API 请求间隔（10秒/8秒/5秒）。
- 情境化问卷：通过在查询中提交生活方式或家族病史文本来提高输出准确性。
- 多文件聚合：通过将多种文件类型（PDF、JPEG、PNG）打包到单个 submit 调用中来运行全面的综合评估。
- 资料匹配集成：使用唯一的个人资料成员标识符将临床分析无缝链接到持续的健康跟踪系统。
- 本地执行回退：包含明确的保护措施，可在处理高度敏感的专有患者文档时提示用户采取行动。
SKILL.md
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