适用于 Openclaw 的 Workspace 项目标准

一个通过自包含目录结构和严格的三层文档系统来组织 AI 智能体项目的专业框架。

lnshyo
v1.0.1
2026年2月27日
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安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install workspace-project-standard

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
<project>/skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 workspace-project-standard。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 Workspace 项目标准?

Workspace 项目标准是一项旨在为 AI 驱动的开发环境带来秩序的技术协议。它强制要求代码、临时实验和 AI 记录之间严格分离,确保 Openclaw Skills 即使在项目规模扩大时也能保持井然有序。通过利用自包含架构,该技能可防止工作区污染,并确保所有项目相关输出都保持在指定边界内。

这一标准对于需要高可维护性和为其 AI 智能体提供清晰上下文的开发者至关重要。它提供了必要的逻辑脚手架,使智能体能够在无需人工干预的情况下理解项目历史、文件位置和当前进度。通过采用这一标准,您可以确保 Openclaw Skills 生态系统中的每个项目都遵循可预测且可搜索的分类法。

Workspace 项目标准 应用场景

  • 使用自动化脚手架和目录创建功能初始化新的软件项目。
  • 通过将分散的文件移入本地化的项目文件夹,重构杂乱的智能体工作区。
  • 为多智能体协作创建所有活动项目的高级索引。
  • 在集中索引中同步文件路径和外部 API 链接,以便智能体更轻松地检索。

Workspace 项目标准 工作原理

  1. 智能体检测触发器,例如新项目请求或工作区清理请求。
  2. 执行脚手架脚本以在 workspace 目录下生成标准化的文件夹层次结构。
  3. 智能体在根目录 MEMORY.md 中初始化第 1 层文档,以全局注册项目。
  4. 使用主模板创建第 2 层文档,以跟踪进度、关键文件和历史记录。
  5. 填充第 3 层文档 (LINKS.md) 以索引所有 URL、凭据和本地命令参数。
  6. 每当创建新文件或完成重大功能时,都会触发持续更新,以保持所有三层同步。

Workspace 项目标准 配置指南

要为您的 Openclaw Skills 实施此标准,请使用提供的 PowerShell 脚手架脚本。在终端中运行以下命令:

scripts/new-project.ps1 -Name "your-project-name"

运行脚本后,手动填写位于 projects 目录中的生成模板,并更新根目录 AGENTS.md 文件以将新项目路径列入白名单。

Workspace 项目标准 数据架构与分类体系

该技能将数据组织在三个特定层中,以确保 Openclaw Skills 的清晰度和可搜索性:

级别 位置 内容类型
第 1 层 MEMORY.md 带有单行摘要的全局项目表。
第 2 层 projects/<name>/<name>.md 包含进度和关键文件路径的项目主文档。
第 3 层 projects/<name>/LINKS.md URL、文件树和运行命令的技术索引。
代码库 workspace/<name>/ 所有功能性源代码和配置文件。
临时空间 workspace/<name>/tmp/ 实验性脚本和瞬态输出文件。

Workspace 项目标准 高级特性

  • 通过 PowerShell 实现自动化目录脚手架,用于即时项目初始化。
  • 根级白名单强制执行,自动检测并移动不合规文件。
  • 多层元数据同步,确保 AI 智能体始终拥有最新的项目上下文。
  • 标准化的文档模板,促进不同 Openclaw Skills 之间的无缝衔接。

SKILL.md


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