









AlphAI 将海量金融新闻转化为机器可读的信号。它从 GDELT、媒体 RSS 源和 SEC EDGAR 收集内容,并在接收时为每篇文章评分和打标签:分析其对各个股票代码的影响、标注类别,并给出 1 到 10 分的相关性评分。你可以直接按这些字段筛选,无需自行运行 NLP。 SEC 文件会以结构化事件的形式送达,而不是原始文档。Form 4 内幕交易申报会被转换为已解析交易金额的评分事件,在文件上传至 EDGAR 后约 6 分钟内送达。8-K 公司事件以及外国发行人的 6-K 财报也会通过同一数据管道传送。 同一数据,两种接入方式:提供公开的 OpenAPI 3.1 规范的 REST API,以及采用 OAuth 2.1 的 MCP 服务器。Claude Desktop、Cursor 或你自己的智能体都可以直接连接,无需编写胶水代码。你还可以通过电子邮件接收快讯,Pro 版则支持 HMAC 签名的 Webhook。 免费版适合实际评估,不是只能浅尝辄止的试用版。REST API 和 MCP 均提供每分钟 20 次、每天 100 次请求额度,而且无需绑定信用卡。
1. 前往 alphai.io 注册,并在账户中创建 API 密钥。无需信用卡。 2. 使用 Bearer Token 携带密钥调用 REST API,例如 GET /api/news/?symbol=NVDA&min_relevance=7。 3. 或将智能体连接到 mcp.alphai.io 上的 MCP 服务器。Claude Desktop、Cursor 以及其他支持 MCP 的客户端完成 OAuth 授权后即可使用相关工具。 4. 按 relevance_score、category 和 tickers 筛选,让机器人只接收符合策略需求的内容。 5. 如果你希望主动接收消息,而不是定时轮询,可以为股票代码订阅快讯,并通过电子邮件或 Webhook 接收。
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免费版
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REST 和 MCP 均支持每分钟 20 次、每天 100 次请求;提供 30 天历史数据;无需绑定信用卡
基础版
$2.99/月
每分钟 60 次、每天 10,000 次请求;提供 90 天历史数据
Pro
$9.99/月
每分钟 150 次、每天 100,000 次请求;提供 180 天历史数据;每页最多返回 50 条;支持签名 Webhook
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