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Spracherkennung, auch als Sprache-zu-Text oder automatische Spracherkennung (ASR) bekannt, ist eine Technologie, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Es hat eine lange Geschichte, die bis in die 1950er Jahre zurückreicht, aber in den letzten Jahren aufgrund von Verbesserungen in künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung und Rechenleistung erhebliche Fortschritte gemacht und eine zunehmende Verbreitung erfahren hat. Sprache-zu-Text ist jetzt eine wichtige KI-Technologie mit vielen praktischen Anwendungen.
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Kontaktzentren nutzen Sprache-zu-Text, um Anrufe automatisch zu transkribieren und zu analysieren
Ärzte diktieren Patientennotizen direkt in elektronische Gesundheitsakten-Systeme
Journalisten nutzen Spracherkennung, um Interviews und Berichte effizient zu transkribieren
Unternehmen bieten Barrierefreiheitsoptionen wie Live-Untertitel für ihre Videos und Veranstaltungen
Benutzer finden im Allgemeinen die Sprache-zu-Text-Technologie sehr bequem und zeitsparend im Vergleich zum Tippen, insbesondere für längere Schreibaufgaben. Viele loben ihre Benutzerfreundlichkeit und kontinuierlich verbesserte Genauigkeit. Einige Benutzer berichten jedoch von Frustration über Fehler, die immer noch auftreten können, insbesondere bei nicht standardmäßigen Begriffen oder Akzenten, und einige haben Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei der Cloud-basierten Verarbeitung ihrer Audiodaten. Insgesamt betrachten die meisten sie jedoch als ein leistungsstarkes Produktivitätstool, das im Laufe der Zeit nur besser wird.
Diktieren von Nachrichten und Dokumenten auf einem Smartphone anstelle von Tippen
Interagieren mit einem Smart-Lautsprecher oder virtuellen Assistenten über natürliche Konversation
Generieren von Echtzeit-Untertiteln für eine Live-Präsentation oder Vorlesung
Transkribieren eines aufgezeichneten Interviews oder Meetings für eine einfachere Analyse und Weitergabe
Um Sprache-zu-Text zu verwenden, benötigen Sie ein Gerät mit einem Mikrofon, um das gesprochene Audio aufzunehmen. Die meisten modernen Geräte wie Smartphones, Computer und Smart-Lautsprecher haben eingebaute Mikrofone. Das Audio wird dann von einem Spracherkennungsmotor, entweder am Gerät oder in der Cloud, verarbeitet, der akustische und Sprachmodelle verwendet, um die Sprache zu analysieren und in Text umzuschreiben. Viele Sprache-zu-Text-Services bieten SDKs oder APIs an, um Spracherkennungsfunktionen in Ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
Ermöglicht eine berührungslose und augenfreie Interaktion mit Geräten und Systemen
Bietet eine alternative Eingabemethode, die für viele Benutzer schneller ist als das Tippen
Macht Technologie für Menschen mit körperlichen Einschränkungen oder begrenzter Literalität zugänglicher
Ermöglicht Anwendungsfälle wie Sprachassistenten, Diktat, Untertitelung und mehr