Ein standardisiertes Framework zum Erstellen, Validieren und Teilen von portablen Anweisungen und Fähigkeiten über verschiedene KI-Agent-Plattformen hinweg.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install agentskills-io
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, agentskills-io über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist Agent Skills (agentskills-io)?
Agent Skills (agentskills-io) bietet eine universelle Spezifikation zur Definition von KI-Agent-Fähigkeiten durch einen strukturierten Markdown- und Metadaten-Ansatz. Durch die Einhaltung dieses offenen Standards können Entwickler Skills erstellen, die nahtlos in Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und anderen LLM-gesteuerten Umgebungen funktionieren. Dieses Framework ermöglicht eine qualitativ hochwertige Erkennung durch Agenten und stellt sicher, dass Anweisungen modular und wartbar bleiben.
Die Integration Ihrer benutzerdefinierten Tools in Openclaw Skills mithilfe dieser Spezifikation ermöglicht eine plattformunabhängige Entwicklererfahrung. Der Standard legt Wert auf strikte Token-Budgets und imperative Sprache, um sicherzustellen, dass Agenten die erforderliche Logik schnell analysieren und ausführen können, ohne Kontextfenster zu erschöpfen oder Unklarheiten einzuführen.
Agent Skills (agentskills-io) Anwendungsfälle
- Erstellung neuer portabler Skills für KI-Agenten mit standardisierten Metadaten zur Erkennung.
- Validierung der Skill-Struktur und des Frontmatters, um die Kompatibilität mit gängigen IDEs sicherzustellen.
- Umwandlung bestehender technischer Dokumentation in handlungsorientierte Agenten-Anweisungen.
- Gemeinsame Nutzung von Agenten-Fähigkeiten über verschiedene Umgebungen hinweg mittels Symlink-Integration.
- Verwaltung großer Repositories von Agenten-Workflows mit automatisierter Batch-Validierung.
So funktioniert Agent Skills (agentskills-io)
- Initialisieren Sie ein Skill-Verzeichnis, das eine obligatorische SKILL.md-Datei mit standardisiertem YAML-Frontmatter enthält.
- Definieren Sie Metadaten zur Erkennung, einschließlich eines Namens und einer spezifischen 'Use when...'-Beschreibung, um dem Agenten bei der Aktivierung des Skills zu helfen.
- Verfassen Sie den Skill-Inhalt mit imperativen Anweisungen, konkreten Beispielen und Schritten zur Fehlerbehebung.
- Verwenden Sie das CLI-Tool skills-ref, um die Verzeichnisstruktur, das Metadaten-Schema und die Token-Anzahl zu validieren.
- Stellen Sie den Skill bereit, indem Sie ihn in ein erkanntes Verzeichnis verschieben oder ihn mit Umgebungen wie Openclaw Skills für den sofortigen Zugriff symbolisch verknüpfen (symlink).
Agent Skills (agentskills-io) Einrichtung
Um mit der Validierung und Verwaltung Ihrer Skills zu beginnen, installieren Sie das offizielle Toolkit mit uv:
# Validierungstool installieren
uv tool install git+https://github.com/agentskills/agentskills#subdirectory=skills-ref
# Neuen Skill erstellen
mkdir mein-skill && touch mein-skill/SKILL.md
# Validierungsprüfung ausführen
skills-ref validate ./mein-skill
Agent Skills (agentskills-io) Datenschema & Taxonomie
Der Skill-Standard folgt einer strengen Verzeichnis- und Dateistruktur, um Portabilität zu gewährleisten:
| Pfad | Anforderung | Beschreibung |
|---|---|---|
SKILL.md |
Erforderlich | Enthält Frontmatter und Kernanweisungen (Limit 5000 Tokens) |
scripts/ |
Optional | Enthält ausführbaren Code oder Automatisierungslogik |
references/ |
Optional | Detaillierte Dokumentation, die das Token-Budget der SKILL.md überschreitet |
assets/ |
Optional | Statische Dateien, Vorlagen oder nicht ausführbare Ressourcen |
Das YAML-Frontmatter muss einen name (kleingeschriebene alphanumerische Zeichen und Bindestriche) und eine description (unter 1024 Zeichen) enthalten.
Agent Skills (agentskills-io) Erweiterte Funktionen
- Symlink-Sharing für plattformübergreifende Synchronisierung zwischen Openclaw Skills, Claude Code und Cursor.
- Automatisierte semver-Versionserhöhung für Plugin-basierte Skill-Bereitstellungen.
- Progressive-Disclosure-Muster unter Verwendung von Referenzen, um den primären Prompt-Kontext schlank zu halten.
- Batch-Validierungsskripte zur Aufrechterhaltung der Integrität in massiven Skill-Repositories.
- Subagenten-Unterstützung über dedizierte Agents-Verzeichnisse für komplexe Multi-Agenten-Orchestrierung.
SKILL.md
Laden
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