Ein KI-gestütztes Befehlszeilen-Tool, das Gesichtsmerkmale aus zwei Bildern zu einem einzigen, stimmigen Porträt verschmilzt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install ai-face-merge-cli-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, ai-face-merge-cli-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist AI Face Merge CLI Skill?
Die AI Face Merge CLI ist ein hochentwickeltes Tool für Entwickler und Kreative, die Gesichtsmerkmale aus zwei verschiedenen Quellen synthetisieren müssen. Als Teil des Openclaw Skills-Ökosystems nutzt diese Skill die WeShop API, um eine tiefgreifende Merkmalsanalyse durchzuführen, anstatt nur einfache Bildüberlagerungen vorzunehmen. Sie mischt intelligent die strukturellen Eigenschaften eines Gesichts mit der Grundzusammensetzung und dem Hautton eines anderen, was zu einem hochauflösenden, realistischen Porträt führt.
Diese Skill wurde für die Integration in automatisierte Workflows entwickelt und ermöglicht es Benutzern, programmgesteuert einzigartige menschliche Visuals zu generieren. Durch die Nutzung von Openclaw Skills können Benutzer die Lücke zwischen lokaler Dateiverwaltung und cloudbasierter KI-Bildgenerierung über eine einfache Terminal-Schnittstelle schließen.
AI Face Merge CLI Skill Anwendungsfälle
- Erstellung einzigartiger Charakter-Konzeptkunst für Spiele oder kreatives Schreiben.
- Visualisierung genetischer Merkmalskombinationen für Bildungs- oder künstlerische Zwecke.
- Generierung synthetischer Avatare für digitales Marketing ohne Verwendung von Stockfotos.
- Schnelles Prototyping verschiedener Gesichtsstrukturen für UI/UX-Platzhalter.
So funktioniert AI Face Merge CLI Skill
- Der Benutzer stellt zwei lokale oder gehostete Bildpfade über die Befehlszeile bereit.
- Die Openclaw Skills-Schnittstelle stellt sicher, dass die Umgebungsvariable WESHOP_API_KEY für eine sichere Authentifizierung konfiguriert ist.
- Die Skill sendet die Bilder an die Verarbeitungs-Engine und identifiziert das zweite Bild als Basis für das Ergebnis.
- KI-Modelle analysieren beide Gesichter, um markante Merkmale gemäß dem bereitgestellten Prompt zu extrahieren und zu verschmelzen.
- Das System generiert das verschmolzene Porträt und gibt eine strukturierte JSON-Antwort mit der direkten Bild-URL zurück.
AI Face Merge CLI Skill Einrichtung
Um mit dieser Skill zu beginnen, müssen Sie die WeShop CLI installieren und Ihre Authentifizierungsdaten konfigurieren:
# Installieren Sie die CLI global via npm
npm install -g weshop-cli
# Konfigurieren Sie Ihren API key
export WESHOP_API_KEY='your_api_key_here'
# Führen Sie einen Test-Merge aus
weshop ai-face-merge --image ./face1.jpg --image ./face2.jpg
AI Face Merge CLI Skill Datenschema & Taxonomie
Die Skill gibt strukturierte Daten zurück, die den Ausführungsstatus und den Speicherort der generierten Assets identifizieren. Nachfolgend finden Sie die von Openclaw Skills verwendete Metadaten-Taxonomie:
| Attribut | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
agent |
String | Die verwendete spezifische Engine (ai-face-merge) |
executionId |
String | Eindeutige Kennung zur Nachverfolgung der API-Anfrage |
status |
String | Aktueller Status der Anfrage (z. B. Success, Failure) |
imageCount |
Integer | Die Anzahl der im Batch angeforderten Bilder |
url |
String | Die öffentlich zugängliche URL des generierten Porträts |
AI Face Merge CLI Skill Erweiterte Funktionen
- Benutzerdefiniertes Prompt Engineering: Benutzer können spezielle Prompts übergeben, um während der Verschmelzung bestimmte Hauttöne oder Lichtverhältnisse zu bevorzugen.
- Batch-Generierung: Erstellen Sie mehrere Varianten eines Face-Merges in einem einzigen Befehl unter Verwendung des --batch-Parameters.
- Headless-Integration: Entwickelt für die nahtlose Arbeit innerhalb von CI/CD-Pipelines oder als Werkzeug für autonome KI-Agenten.
- Sichere Schlüsselverwaltung: Verwaltet API keys intern über Umgebungsvariablen, um eine versehentliche Offenlegung im Shell-Verlauf zu verhindern.
SKILL.md
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