AIPPT ist ein automatisierter Skill, der professionelle PowerPoint-Präsentationen aus Textbeschreibungen oder hochgeladenen Dokumenten einschließlich docx und Bildern erstellt.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install aippt
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, aippt über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der AIPPT-Skill ist ein leistungsstarkes Tool für das Openclaw Skills-Ökosystem, das den gesamten Lebenszyklus der Präsentationserstellung automatisiert. Durch die Analyse benutzerdefinierter Inhalte – von einfachen Text-Prompts bis hin zu komplexen Dateien wie Word-Dokumenten und Bildern – erstellt der Skill eine strukturierte Erzählung, die auf spezifische Rollen, Töne und Szenarien zugeschnitten ist. Er fungiert als digitaler Sprecher und Berater und stellt sicher, dass Ihre Präsentationen nicht nur visuell ansprechend, sondern auch professionell strukturiert und kontextuell relevant sind.
Entwickelt für die nahtlose Integration in AI-Workflows, nutzt dieser Skill strukturiertes Markdown als Zwischenschritt, sodass Benutzer den Präsentationsentwurf vor der endgültigen Erstellung überprüfen und verfeinern können. Egal, ob Sie ein formelles Meeting-Briefing oder ein kreatives Pitch-Deck benötigen, der AIPPT-Skill bietet eine hocheffiziente Brücke zwischen Rohdaten und einer polierten, herunterladbaren Präsentation.
Um dies innerhalb des Openclaw Skills-Frameworks zu verwenden, benötigen Sie ein Zugriffs-Token vom offiziellen jcppt.com-Anbieter.
# Install python3 if not already present
# Set your access token in the environment
export AIPPT_ACCESS_TOKEN="your-actual-access-token"
Der Skill organisiert Präsentationsdaten durch eine strukturierte Markdown-Taxonomie, um Konsistenz zu gewährleisten:
| Level | Markdown Tag | Requirements |
|---|---|---|
| Title | # |
Erforderlich, nicht leer |
| Chapter | ## |
Maximal 8 Kapitel |
| Sub-section | ### |
Erforderlicher Titel |
| Content Item | - |
20-30 Zeichen pro Aufzählungspunkt; 1-5 Elemente pro Abschnitt |
| Summary | ###### |
Genau eine Zusammenfassung von 100-200 Zeichen |
Laden
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