Ein leistungsstarkes KI-gestütztes Tool für Amazon-Verkäufer, um Produktbewertungen mithilfe von VOC.AI und Claude AI automatisch abzurufen und zu analysieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install amazon-review-scraper
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, amazon-review-scraper über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Amazon Review Scraper - VOC Intelligence?
Der Amazon Review Scraper ist ein entwicklerorientiertes Tool, das die Voice of Customer (VOC)-Recherche für Amazon FBA-Verkäufer und Vermarkter automatisiert. Durch die Integration mit der VOC.AI API und die Nutzung von Claude AI für tiefgreifende Analysen wandelt dieses Skill rohe Produktbewertungen in umsetzbare Geschäftserkenntnisse um. Im Gegensatz zu herkömmlichen Scraping-Methoden, die anfällig für IP-Blockaden sind, verwendet dieses Tool einen zuverlässigen API-basierten Ansatz, um Datenintegrität und Geschwindigkeit zu gewährleisten.
Diese Openclaw Skills-Integration ermöglicht es Benutzern, eine ASIN einzugeben und einen umfassenden Bericht zu erhalten, der die Stimmungsverteilung, die wichtigsten Schwachstellen und spezifische Optimierungsstrategien für Amazon-Listings abdeckt. Es schließt die Lücke zwischen Rohdaten und strategischer Entscheidungsfindung und bietet einen optimierten Workflow für Produktrecherche und Wettbewerbsanalysen.
Amazon Review Scraper - VOC Intelligence Anwendungsfälle
- Automatisierte Voice of Customer (VOC)-Berichterstattung für Produktmanager.
- Wettbewerbsanalyse zur Identifizierung von Mängeln und Stärken von Konkurrenzprodukten.
- Amazon-Listing-Optimierung durch KI-generierte SEO-Keywords und Bullet-Point-Vorschläge.
- Effiziente Stimmungsanalyse für große Mengen an Kundenfeedback ohne manuelles Lesen.
- Produktrecherche für FBA-Verkäufer, die Marktlücken oder häufige Kundenbeschwerden suchen.
So funktioniert Amazon Review Scraper - VOC Intelligence
- Der Benutzer stellt über das CLI eine Amazon-ASIN und optionale Parameter wie Sprache oder Bewertungsgrenzen bereit.
- Das Skript ruft die VOC.AI API auf, um strukturierte Bewertungsdaten vom angegebenen Amazon-Marktplatz abzurufen.
- Rohe Bewertungsdaten können optional als JSON-Datei gespeichert oder direkt an die KI-Analyse-Engine weitergeleitet werden.
- Claude AI verarbeitet die Bewertungen, um Stimmung, wiederkehrende Schwachstellen und wichtige Verkaufsargumente zu extrahieren.
- Ein abschließender Markdown-Bericht wird erstellt, der einen strukturierten Überblick über die Produktleistung und Optimierungstipps bietet.
Amazon Review Scraper - VOC Intelligence Einrichtung
Stellen Sie sicher, dass Python 3.8+ installiert ist. Die requests-Bibliothek wird beim ersten Lauf automatisch behandelt. Die Integration mit Openclaw Skills gewährleistet einen reibungslosen Einrichtungsprozess.
# Basis-Analyse (8 Bewertungen kostenlos, englischer Bericht)
bash voc.sh B08N5WRWNW
# Chinesischer Bericht
bash voc.sh B08N5WRWNW --lang zh
# In Datei speichern
bash voc.sh B08N5WRWNW --output report.md
Um auf mehr als 8 Bewertungen zuzugreifen, exportieren Sie Ihr VOC.AI-Token:
export VOC_TOKEN=YOUR_TOKEN
Amazon Review Scraper - VOC Intelligence Datenschema & Taxonomie
Dieses Skill organisiert seine Ausgabe in zwei Hauptformaten: rohe JSON-Daten und ein strukturierter Markdown-Bericht. Diese Datenstruktur ermöglicht es Benutzern, Openclaw Skills für die weitere Datenverarbeitung oder Visualisierung zu nutzen.
| Funktion | Details |
|---|---|
| Stimmung | Prozentuale Verteilung von positiven, neutralen und negativen Bewertungen |
| Bewertungen | Visuelles Balkendiagramm, das die 1-5 Sterne-Verteilung und die durchschnittliche Bewertung darstellt |
| Schwachstellen | Liste häufiger Beschwerden mit direkten Kunden-Zitaten |
| Verkaufsargumente | Wichtige Merkmale, die von zufriedenen Kunden hervorgehoben wurden |
| SEO-Keywords | KI-extrahierte Keywords zur Optimierung der Backend-Suchbegriffe |
Amazon Review Scraper - VOC Intelligence Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für mehrsprachige Berichte (z. B. Englisch, Chinesisch) über das --lang-Flag.
- Nur-Scraping-Modus (--scrape-only), um die KI-Analyse zu umgehen und rohe JSON-Daten für externe Verarbeitung zu speichern.
- Bestehende Datenanalyse (--analyze), um zuvor heruntergeladene Bewertungsdateien zu verarbeiten, ohne sie erneut abzurufen.
- Anpassbare Bewertungsgrenzen für Benutzer der VOC.AI Team- und Enterprise-Pläne.
- Integrierte Listing-Optimierungsvorschläge, die von Claude AI basierend auf der Kundenstimmung generiert wurden.
SKILL.md
Laden
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