Auto Test Generator für Openclaw

Ein Entwickler-Tool, das automatisch Unit- und Integrationstests für Openclaw Skills generiert und ausführt, um eine hohe Codequalität zu gewährleisten.

autogame-17
v1.0.0
Feb 17, 2026
4
765
5

Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install auto-test-generator

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, auto-test-generator über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Auto Test Generator?

Der Auto Test Generator ist ein Kernprogramm, das entwickelt wurde, um den Qualitätssicherungsprozess für Entwickler innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems zu optimieren. Durch die Automatisierung der Erstellung von Basis-Testsuites wird sichergestellt, dass jedes Skill einen Mindeststandard an Stabilität erfüllt, ohne dass manuell Boilerplate-Code geschrieben werden muss.

Dieses Tool ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer gesunden Codebasis, da es sich auf die Erkennung exportierter Module und die Überprüfung konzentriert, ob Kern-CLI-Befehle wie erwartet funktionieren. Es hilft Entwicklern, schneller voranzukommen, indem es während des Entwicklungslebenszyklus sofortiges Feedback zur Integrität ihrer Openclaw Skills liefert.

Auto Test Generator Anwendungsfälle

  • Bootstrapping von Testsuites für neu erstellte Openclaw Skills.
  • Überprüfung von Modulexporten und Indexintegrität während der aktiven Entwicklung.
  • Automatisierung von Regressionsprüfungen vor dem Mergen von Änderungen in ein gemeinsames Repository.
  • Sicherstellung der grundlegenden CLI-Kompatibilität und Help-Flag-Funktionalität in verschiedenen Skill-Umgebungen.

So funktioniert Auto Test Generator

  1. Der Benutzer ruft das Tool über die CLI auf und gibt den Namen des Ziel-Skills an.
  2. Der Generator scannt das entsprechende Verzeichnis innerhalb der Openclaw Skills-Dateistruktur.
  3. Er führt eine statische Analyse der Datei index.js durch, um verfügbare Exporte und Einstiegspunkte zu identifizieren.
  4. Eine spezialisierte test.js-Datei wird dynamisch generiert, die Assertionen für das Laden von Modulen und die Ausführung von Hilfebefehlen enthält.
  5. Der Generator führt die neu erstellte Testsuite automatisch aus und meldet den Erfolgs- oder Fehlerstatus an den Benutzer zurück.

Auto Test Generator Einrichtung

Um den Auto Test Generator mit Ihren aktuellen Openclaw Skills zu verwenden, führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

node skills/auto-test-generator/index.js <skill-name>

Stellen Sie sicher, dass das Ziel-Skill-Verzeichnis existiert und eine index.js-Datei enthält, bevor Sie den Generator ausführen.

Auto Test Generator Datenschema & Taxonomie

Das Skill interagiert mit dem lokalen Dateisystem, um testbezogene Artefakte innerhalb der Openclaw Skills-Struktur zu analysieren und zu produzieren:

Datei/Komponente Rolle Beschreibung
index.js Eingabe Die Quelldatei, die auf Exporte und Logik analysiert wird.
test.js Ausgabe Die generierte Unit-/Integrationstestdatei, die Assertionen enthält.
CLI-Ausgabe Metadaten Echtzeit-Berichterstattung über den Testausführungszyklus und die Ergebnisse.

Auto Test Generator Erweiterte Funktionen

  • Automatisierte Exporterkennung, um interne Logik Testfällen zuzuordnen.
  • Integrierter Test-Runner, der sofortige Feedbackschleifen für Openclaw Skills bietet.
  • Unterstützung für die Standard-CLI-Hilfeflag-Validierung, um sicherzustellen, dass die benutzerseitige Dokumentation funktioniert.
  • Geringer Ressourcenverbrauch, der leicht in CI/CD-Pipelines für automatisierte Quality Gates integriert werden kann.

SKILL.md


Laden

Verwandte Openclaw-Skills

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Hervorgehoben*