Eine professionelle KI-Bildgenerierungs-Skill, die eine Person in hochauflösende Selfies mit Prominenten oder fiktiven Charakteren einfügt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install celeb-ai-openapi-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, celeb-ai-openapi-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Celeb-AI OpenAPI Skill?
Die Celeb-AI Skill ist eine leistungsstarke Erweiterung für AI agents, Teil des Openclaw Skills-Ökosystems, die für die Schnittstelle zur WeShop OpenAPI entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, ein Standardporträt zu nehmen und es realistisch in eine Szene mit einem ausgewählten Prominenten oder einer fiktiven Figur, wie z. B. Harry Potter, zu komponieren.
Unter Nutzung fortschrittlicher Bildsynthese übernimmt diese Skill die schwere Arbeit der Perspektivenanpassung, Hintergrundgenerierung und Charakterkonsistenz. Sie ist ideal für Entwickler, die Social-Media-Tools, Unterhaltungs-Apps oder personalisierte Inhaltsgeneratoren bauen, die eine robuste cloudbasierte Bildmanipulation über eine saubere API-Schnittstelle erfordern.
Celeb-AI OpenAPI Skill Anwendungsfälle
- Erstellung von personalisierten Marketingmaterialien mit markenkonformen fiktiven Charakteren.
- Generierung von viralem Social-Media-Inhalt durch das Platzieren von Benutzern in Szenen mit berühmten Prominenten.
- Prototyping von Unterhaltungs-Apps, die es Fans ermöglichen, ihre Idole virtuell zu 'treffen'.
- Automatisierung der hochvolumigen Selfie-Generierung für Fan-Communities oder Spielbelohnungen.
So funktioniert Celeb-AI OpenAPI Skill
- Bildvorbereitung: Der Agent lädt ein lokales Porträt hoch oder stellt eine URL für den Assets-Endpunkt der WeShop OpenAPI bereit.
- Aufgabeninitiierung: Eine POST-Anfrage wird an den
/openapi/agent/runsEndpunkt gesendet, unter Angabe desceleb-aiAgenten und dertextDescriptionder Szene. - Verarbeitung: Der WeShop-Server durchläuft die Zustände Segmentierung (Segmenting) und Ausführung (Running), um die Bilder zu komponieren.
- Status-Abfrage: Die Skill fragt die
executionIdper GET-Anfragen ab, bis ein Status für Erfolg oder Fehler zurückgegeben wird. - Asset-Abruf: Die endgültigen hochauflösenden Bild-URLs werden aus den Ausführungsergebnisdaten für den Benutzer extrahiert.
Celeb-AI OpenAPI Skill Einrichtung
Um diese Openclaw Skills-kompatible Integration zu verwenden, müssen Sie einen API key vom WeShop-Dashboard erhalten und Ihre Umgebung konfigurieren.
# Exportieren Sie Ihren API key als Umgebungsvariable
export WESHOP_API_KEY="your_api_key_here"
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Ihr Agent so konfiguriert ist, dass er den rohen API key im Authorization Header ohne das Bearer Präfix sendet.
Celeb-AI OpenAPI Skill Datenschema & Taxonomie
Die Skill nutzt ein strukturiertes JSON-Anfrage- und Antwortformat, um Bild-Assets und Aufgabenstatus zu verwalten.
| Objekt | Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|---|
| Eingabe | input.images |
Ein Array, das bis zu 2 Quell-Porträt-URLs enthält. |
| Parameter | textDescription |
Der Prompt, der den Prominenten und die Szene beschreibt. |
| Parameter | batchCount |
Anzahl der zu generierenden Varianten (1-16). |
| Status | data.executions |
Array, das die endgültig generierten Bildobjekte und URLs enthält. |
Celeb-AI OpenAPI Skill Erweiterte Funktionen
- Stapelgenerierung: Generieren Sie bis zu 16 verschiedene Varianten in einem einzigen Durchgang, um Benutzern mehrere Optionen zu bieten.
- Benutzerdefinierter Szenen-Prompt: Über Prominente hinaus können Benutzer komplexe Hintergründe und spezifische Charakterinteraktionen mithilfe des
textDescriptionParameters definieren. - Asynchrone Abfragearchitektur: Integrierte Unterstützung für lang laufende Bildgenerierungsaufgaben mit granularer Statusverfolgung (Ausstehend, Segmentierung, Ausführung).
- Sichere Asset-Verwaltung: Integrierter Bild-Upload-Endpunkt, um lokale Dateien in wiederverwendbare URLs für die Generierungspipeline umzuwandeln.
SKILL.md
Laden
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