Ein KI-gestützter Terminal-Programmierassistent von Tencent, der eine durch natürliche Sprache gesteuerte Entwicklung direkt in Ihrer Shell ermöglicht.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install codebuddy-cli
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, codebuddy-cli über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist CodeBuddy CLI?
Die CodeBuddy CLI ist ein robuster, terminalbasierter Programmierbegleiter, der von Tencent entwickelt wurde, um den Softwareentwicklungszyklus mithilfe von künstlicher Intelligenz zu optimieren. Als herausragendes Werkzeug innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems bietet es Entwicklern die Möglichkeit, Code zu refaktorieren, Tests zu generieren und Projektstrukturen durch einfache Befehle in natürlicher Sprache oder interaktive Sitzungen zu verwalten.
Egal, ob Sie internationale Modelle wie Gemini oder GPT über GitHub/Google oder regionale Modelle wie DeepSeek über WeChat verwenden, dieses Tool integriert sich tief in Ihre lokale Umgebung, um als kollaborativer Pair Programmer zu agieren. Durch die Nutzung von Openclaw Skills wie diesem können Entwickler ihren Fokus im Terminal behalten, während sie komplexe Aufgaben an fortschrittliche KI-Agenten delegieren.
CodeBuddy CLI Anwendungsfälle
- Automatisierung von Code-Refactoring und Leistungsoptimierung über Terminal-Prompts.
- Automatische Generierung umfassender Unit-Tests für bestehende APIs und Funktionen.
- Durchführung sofortiger Code-Qualitätsprüfungen vor dem Commit von Änderungen an die Versionskontrolle.
- Verwaltung von projektspezifischem Kontext und Speicher, um maßgeschneiderte KI-Vorschläge bereitzustellen.
- Ausführung schneller Einzelaufgaben-Programmieroperationen, ohne die Befehlszeile zu verlassen.
So funktioniert CodeBuddy CLI
- Der Benutzer installiert das Paket global und initialisiert eine interaktive Sitzung in seinem spezifischen Projektverzeichnis.
- Die Authentifizierung erfolgt regional basierend, sodass Benutzer zwischen internationalen LLMs oder spezialisierten regionalen Modellen wie DeepSeek wählen können.
- Der Assistent indiziert den lokalen Projektkontext oder spezialisierte Speicherdateien, um die bestehende Codebasis zu verstehen.
- Entwickler geben Befehle in natürlicher Sprache oder Slash-Befehle ein, um spezifische KI-Aktionen wie Codegenerierung oder Debugging auszulösen.
- Das Tool verarbeitet die Anfrage und kann Änderungen direkt am Dateisystem vornehmen, abhängig vom gewählten Berechtigungsmodus des Benutzers.
CodeBuddy CLI Einrichtung
Stellen Sie sicher, dass Node.js 18 oder höher auf Ihrem System installiert ist. Um diese Komponente von Openclaw Skills zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code
Um die Installation zu überprüfen, kontrollieren Sie die Version:
codebuddy --version
Starten Sie eine interaktive Sitzung einfach durch Ausführen von:
codebuddy
CodeBuddy CLI Datenschema & Taxonomie
CodeBuddy CLI organisiert den Projektkontext und die benutzerdefinierte Logik durch eine spezifische Dateistruktur:
| Komponente | Ort | Beschreibung |
|---|---|---|
| Projektbefehle | .codebuddy/commands/ |
Markdown-Dateien zur Definition projektspezifischer KI-Aufgaben |
| Globale Befehle | ~/.codebuddy/commands/ |
Markdown-Dateien für projektübergreifende KI-Automatisierungen |
| Projektspeicher | .codebuddy/memory/ |
Dateien zum Speichern von persistentem Projektkontext |
| Projektleitfaden | CODEBUDDY.md |
Ein generierter Leitfaden, der der KI hilft, Ihr Projekt zu verstehen |
| Token-Statistiken | über /cost |
Verfolgt Nutzungsstatistiken und Modellausgaben |
CodeBuddy CLI Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für mehrere Berechtigungsmodi, einschließlich acceptEdits, bypassPermissions und plan, um den KI-Schreibzugriff zu steuern.
- Umfassendes Slash-Befehlssystem für Diagnosen (/doctor), Kontoverwaltung (/login) und Sitzungs-Resets (/clear).
- Möglichkeit, benutzerdefinierte KI-Workflows zu erstellen, indem Markdown-Dateien in den vorgesehenen Befehlsverzeichnissen abgelegt werden.
- Integration mit projektspezifischen Speicherdateien, um den Langzeitkontext über mehrere Sitzungen hinweg aufrechterhalten.
- Native Unterstützung für internationale und regionale LLM-Anbieter, was es zu einer vielseitigen Wahl für Openclaw Skills-Benutzer weltweit macht.
SKILL.md
Laden
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Hervorgehoben*
