Ein umfassendes Social-Media-Betriebssystem für automatisierte Inhaltserfassung, KI-gestütztes Redesign und plattformübergreifendes Veröffentlichungsmanagement.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install content-ops
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, content-ops über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist Automatisierungssystem für Content-Operationen?
Der Content Ops Skill ist ein hochentwickeltes Framework zur Automatisierung des Social-Media-Management-Lebenszyklus innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems. Er wurde mit einem Node.js-Backend und einer über Drizzle ORM verwalteten SQLite-Datenbank erstellt und bietet eine robuste Infrastruktur für die Abwicklung von Content-Operationen in großem Maßstab. Er ermöglicht es Entwicklern und Marketern, leistungsstarke Inhalte aus Quellen wie Xiaohongshu zu crawlen und sie mithilfe integrierter KI-Workflows für Plattformen wie Reddit, Discord und Pinterest neu aufzubereiten.
Durch die Nutzung von Model Context Protocol (MCP)-Diensten ermöglicht dieser Skill eine sichere, Headless-Browser-Automatisierung für die Datenextraktion und Veröffentlichung. Er schließt die Lücke zwischen der Erfassung von Rohdaten und der strategischen Inhaltsverteilung und bietet einen zentralen Knotenpunkt für die Verwaltung mehrerer Konten, die Verfolgung von Engagement-Metriken und die Pflege eines hochwertigen Content-Korpus durch einen strukturierten Human-in-the-Loop-Genehmigungsprozess.
Automatisierungssystem für Content-Operationen Anwendungsfälle
- Automatisierte Entdeckung von Trendthemen und Posts mit hohem Engagement auf Xiaohongshu.
- Plattformübergreifende Content-Syndizierung mit KI-gestützter Stimmanpassung für Reddit-Communities.
- Zentralisiertes Tracking von Follower-Wachstum und Engagement-Raten über mehrere Social-Accounts hinweg.
- Verwaltung einer kuratierten Inhaltsbibliothek für einheitliches Branding und geplante Veröffentlichungen.
So funktioniert Automatisierungssystem für Content-Operationen
- Initialisieren Sie die Umgebung, indem Sie Node.js-Abhängigkeiten installieren und SQLite-Migrationen über Openclaw Skills-Skripte ausführen.
- Bereitstellung und Authentifizierung von MCP-Diensten zur Abwicklung plattformspezifischer API-Interaktionen und Headless-Logins.
- Konfigurieren Sie Quell- und Zielkonten, um festzulegen, wo Inhalte gesammelt und wo sie veröffentlicht werden.
- Erstellen und führen Sie Crawl-Aufgaben basierend auf spezifischen Schlüsselwörtern aus, um Rohmaterial und Interaktionsdaten zu sammeln.
- Überprüfen und genehmigen Sie die gesammelten Inhalte, um sie von den Rohergebnissen in den nutzbaren Content-Korpus zu verschieben.
- Generieren Sie KI-redesignte Inhalte für spezifische Zielplattformen und planen Sie automatisierte Veröffentlichungsaufgaben.
- Überwachen Sie den Erfolg durch tägliche Metrik-Synchronisation und generierte Leistungsberichte.
Automatisierungssystem für Content-Operationen Einrichtung
Navigieren Sie zuerst zum Skill-Verzeichnis und installieren Sie die notwendige Umgebung:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/content-ops
npm install
npx drizzle-kit generate
npx drizzle-kit migrate
Um die Xiaohongshu-Integration zu aktivieren, stellen Sie die MCP-Binärdatei bereit:
cd ~/.openclaw/workspace/bin
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
./xiaohongshu-login
screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true
Automatisierungssystem für Content-Operationen Datenschema & Taxonomie
Der Skill verwaltet Daten mit einem strukturierten SQLite-Schema, um die Konsistenz über den Openclaw Skills-Workflow hinweg zu gewährleisten:
| Tabellenname | Zweck | Kern-Metadaten |
|---|---|---|
| target_accounts | Zielplattformen | platform, api_config, positioning |
| source_accounts | Content-Quellen | login_status, daily_quota |
| crawl_tasks | Erfassungsanweisungen | status, query_list, target_count |
| crawl_results | Gesammelte Datenpunkte | source_url, quality_score, content |
| publish_tasks | Ausgabe-Pipeline | status, content, scheduled_at |
| publish_metrics | Engagement-Daten | metric_date, reddit_score, followers |
Alle Dateien, einschließlich der Datenbank und des Rohkorpus, werden im Verzeichnis ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/ gespeichert.
Automatisierungssystem für Content-Operationen Erweiterte Funktionen
- Unterstützung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten zur Trennung von Crawling-, Kuratierungs- und Veröffentlichungsaufgaben.
- Human-in-the-Loop (HITL) manueller Detail-Import zur Umgehung komplexer Anti-Scraping-Mechanismen.
- Automatisierte KI-Content-Redesign-Skripte, die Posts auf spezifische Subreddit-Stile oder Plattformkulturen zuschneiden.
- Integrierte SQLite-basierte Dashboard-Abfragen zur Echtzeit-Überwachung von Kontotrends und Content-Performance.
- Nahtlose MCP-Service-Integration mit Headless-Browser-Funktionen für authentifizierte Plattformaktionen.
SKILL.md
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METADATA
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