Ein spezialisiertes Dienstprogramm zum Analysieren und Archivieren minderwertiger Speicher-Notizen, um Kontext-Ballast in Ihrem KI-Arbeitsbereich zu minimieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install context-cleanup
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, context-cleanup über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Kontext-Bereinigung?
Die Kontext-Bereinigung (Context Cleanup) ist ein unverzichtbares Werkzeug innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das darauf ausgelegt ist, die maximale Effizienz von KI-Agenten-Arbeitsbereichen aufrechtzuerhalten. Während Agenten arbeiten, sammeln sie natürlicherweise Speicherprotokolle an, die zu erheblichem Kontext-Ballast führen können, was die Reaktionsfähigkeit negativ beeinflusst und den Token-Verbrauch erhöht. Dieser Skill bietet einen systematischen Rahmen, um redundante oder minderwertige Informationen zu identifizieren und in ein Archiv zu überführen, wodurch sichergestellt wird, dass der aktive Kontext des Agenten fokussiert und relevant bleibt.
Nach einer Safety-First-Philosophie entwickelt, priorisiert die Kontext-Bereinigung das Archivieren gegenüber dem dauerhaften Löschen, wodurch historische Daten bewahrt werden, während der Arbeitsbereich schlank bleibt. Durch die Integration in Ihre Openclaw Skills-Sammlung können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Umgebung über den Lebenszyklus komplexer Projekte hinweg organisiert, kosteneffizient und leistungsstark bleibt.
Kontext-Bereinigung Anwendungsfälle
- Reduzierung der Token-Nutzung durch Löschen redundanter Speicherprotokolle aus dem aktiven Verarbeitungsfenster.
- Aufrechterhaltung der Arbeitsbereich-Hygiene während hochintensiver KI-Entwicklung oder langfristiger Forschung.
- Verbesserung der Reaktionszeiten von KI-Agenten durch Minimierung des Volumens minderwertiger zu analysierender Daten.
- Sicheres Archivieren von Projektmeilensteinen oder historischen Protokollen vor Beginn neuer Entwicklungsphasen.
So funktioniert Kontext-Bereinigung
- Der Workflow beginnt mit einer Analysephase, in der das Skript den Openclaw Skills-Arbeitsbereich scannt, um die aktuelle Speichernutzung zu bewerten.
- Ein Plan wird erstellt, um spezifische minderwertige Kandidaten für die Archivierung basierend auf den Richtlinien in references/policy.md zu identifizieren.
- Der Benutzer überprüft den Bereinigungsplan, um sicherzustellen, dass nur unnötiger Kontext angepeilt wird.
- Nach der Bestätigung führt der Skill den Archivierungsbefehl aus und verschiebt Dateien in den Langzeitspeicher, während Kerndateien wie MEMORY.md und Agent-Spezifikationen geschützt werden.
Kontext-Bereinigung Einrichtung
Um diesen Skill in Ihrer Umgebung zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Sie eine Bash-kompatible Shell haben. Folgen Sie diesen Schritten, um den Bereinigungsprozess einzurichten und auszuführen:
# Navigieren Sie zu Ihrem Arbeitsbereich und analysieren Sie den aktuellen Status
./skills/context-cleanup/cleanup.sh analyze
# Erstellen Sie einen Plan, um zu sehen, was archiviert wird
./skills/context-cleanup/cleanup.sh plan
# Führen Sie den Archivierungsprozess aus
./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive
Kontext-Bereinigung Datenschema & Taxonomie
Der Skill verwaltet Daten basierend auf einer definierten Richtlinie und schützt gleichzeitig streng kritische Konfigurationsdateien innerhalb der Openclaw Skills-Struktur.
| Komponente | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
cleanup.sh |
Shell-Skript | Die primäre Ausführungslogik für den Bereinigungs-Workflow. |
policy.md |
Referenz | Definiert die Logik und Kriterien für das, was minderwertige Daten ausmacht. |
MEMORY.md |
Geschützte Datei | Die primäre Speicherdatei; wird vom Bereinigungsprozess niemals berührt. |
specs/ |
Geschütztes Verz. | Technische Spezifikationen; explizit von der Archivierung ausgeschlossen. |
AGENTS.md |
Geschützte Datei | Agenten-Definitionen und Konfigurationen; werden immer bewahrt. |
Kontext-Bereinigung Erweiterte Funktionen
- Zeitbasierte Archivierung, die es Benutzern ermöglicht, ein Stichtagsdatum für alte Datensätze festzulegen.
- Dry-Run-Modus für sichere Vorschauen, ohne tatsächliche Änderungen am Dateisystem vorzunehmen.
- Nicht-interaktiver Modus unter Verwendung des --yes Flags für die Integration in automatisierte Wartungsskripte.
- JSON-Ausgabe-Unterstützung für analyze- und plan-Befehle, um die maschinenlesbare Integration in andere Openclaw Skills zu erleichtern.
SKILL.md
Laden
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