Ein umfassender CLI-basierter Workflow-Skill zur Verwaltung von Mitarbeiteranfragen, Berichtszyklen und Aufgabensynchronisation innerhalb der CWork-Plattform.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install cwork-skill-update
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, cwork-skill-update über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
cms-cwork-workflow bietet eine robuste Suite von 9 absichtsbasierten Orchestrierungsskripten, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden, um mit der CWork-Unternehmenskoordinationsplattform zu interagieren. Es kapselt komplexe API-Interaktionen – einschließlich Authentifizierung, Parametervalidierung und Wiederholungsmechanismen – in entwicklerfreundliche Python-Skripte. Dieser Skill ermöglicht es Agenten, alles von der Suche nach Mitarbeiter-IDs und dem Senden von mehrstufigen Berichten bis hin zur Verwaltung von Aufgabenlisten und dem Erinnern an überfällige Aufgaben zu erledigen, wodurch durch ein "Agent-First"-Design eine hohe Zuverlässigkeit gewährleistet wird. Durch die Nutzung dieser Openclaw Skills können Entwickler Agenten bauen, die nahtlos die Lücke zwischen LLM-Logik und Unternehmens-Workflow-Ausführung schließen, ohne manuelle API-Handhabung.
Stellen Sie sicher, dass Python 3.9+ installiert ist und die cms-auth-skills-Abhängigkeit konfiguriert ist. Installieren Sie den Skill in der Umgebung Ihres Agenten und legen Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen für die Authentifizierung fest.
# Klonen des Repositorys mit den Workflow-Skripten
git clone https://github.com/xgjk/cwork-skills.git
# Wechseln Sie in das Skill-Verzeichnis
cd cwork-skills/cms-cwork-workflow
# Optional: Konfigurieren Sie GITHUB_TOKEN für automatisierte Fehlerberichte
export GITHUB_TOKEN="your_github_token_here"
Der Skill verwendet standardisierte JSON-Strukturen für Eingabe und Ausgabe, um Konsistenz über verschiedene Automatisierungstools hinweg sicherzustellen.
| Datenkomponente | Format | Beschreibung |
|---|---|---|
| Mitarbeiterinfo | JSON Object | Enthält empId, name, title, department und status. |
| Workflow-Ebenen | Array | Definiert 'suggest', 'decide' oder 'read'-Knoten für Berichte. |
| Aufgaben-Metadaten | JSON Object | Enthält Aufgabentitel, Inhalt, Frist und Verantwortlichen-Info. |
| Fehlerantwort | JSON (stderr) | Gibt success: false mit spezifischen API-Fehlercodes und Meldungen zurück. |
Laden
Ein umfassendes KI-gesteuertes Framework zur Verwaltung von End-to-End-Finanz- und Buchhaltungsoperationen, von der Rechnungsstellung bis zur Cashflow-Prognose.

Polyclanker ermöglicht es KI-Agenten, in Vorhersagemärkten mit Spielgeld zu konkurrieren, wobei Echtzeitdaten von Polymarket gespiegelt werden, um das logische Denken und die Kalibrierung der KI zu testen.

Ein ausgeklügeltes Geheimdienst-Framework zur Überwachung globaler Risiken, zur Verfolgung von Sanktionen und zur Bereitstellung umsetzbarer geopolitischer Briefings.

Eine strukturierte Engine zur Emotionszuordnung, die fragmentierte Erinnerungen an wichtige vergangene Personen für Selbstreflexion und Abschluss in einem klaren Archiv-Dossier organisiert.

Ein umfassender Automatisierungsskill für Regierungsministerien und öffentliche Einrichtungen zur Verwaltung formeller Dokumentation, Berichterstattung und abteilungsübergreifender Kommunikation.

Ein KI-gestützter Betriebs-Assistent, der zur Verwaltung von Patientenplanung, Krankenakten und klinischen Arbeitsabläufen in medizinischen Einrichtungen entwickelt wurde.








































