Ein automatisiertes Datenerfassungstool, das Logistikleistungsindizes für Speditionen über bestimmte Regionen und Zeiträume hinweg extrahiert und analysiert.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install dataquery
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, dataquery über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der Speditionslogistik-Index-Tracker ist ein spezialisiertes Automatisierungstool, das die Lücke zwischen komplexen Logistikportalen und umsetzbaren Informationen schließt. Durch die Integration mit Openclaw Skills navigiert dieses Tool durch die Jingwe JDL Index-Zentren, um kritische Leistungsdaten abzurufen, einschließlich Gesamtbewertungen und spezifischer Logistikindikatoren. Es wurde entwickelt, um Supply-Chain-Managern und Analysten dabei zu helfen, den Zustand von Speditionen zu überwachen, die Leistung mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen und regionale Trends ohne manuelles Scraping von Daten zu identifizieren.
Dieser Skill automatisiert die Extraktion von Vergleichsdaten, sodass Benutzer sehen können, wie eine bestimmte Spedition im Vergleich zum Wettbewerb abschneidet. Egal, ob Sie eine landesweite Übersicht oder eine detaillierte Analyse für eine bestimmte Provinz suchen, der Skill übernimmt die schwere Arbeit der Datenfilterung und -aggregation und bietet ein klares Bild der Logistiklandschaft.
Um diesen Skill in Ihrer Umgebung bereitzustellen, stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Browser-Automatisierungstreiber installiert sind, und konfigurieren Sie Ihre Zugangsdaten für das JDL-Portal.
# Install the Openclaw Skills CLI
npm install -g @openclaw/cli
# Add the Carrier Logistics Index skill
openclaw skill add carrier-logistics-index
# Configure environment variables for portal access
export JDL_PORTAL_USER="your_username"
export JDL_PORTAL_PASS="your_password"
Der Skill verarbeitet und gibt Daten in einem strukturierten Format aus, das für Berichte oder weitere Visualisierungen geeignet ist:
| Feld | Beschreibung | Typ |
|---|---|---|
| Statistical Date | Das Referenzdatum für die Daten (Standard: T-1) | Date |
| Carrier Name | Die Identität des Logistikdienstleisters | String |
| Index Name | Die spezifische Metrik (z. B. Liefergeschwindigkeit, Sicherheit) | String |
| Industry Average | Der Mittelwert für diesen Index über alle Speditionen | Float |
| Industry Rank | Die Position der Spedition im Vergleich zu Wettbewerbern | Integer |
| Variance | Die Differenz zwischen dem Speditionswert und dem Branchendurchschnitt | Float |
| 7-Day Peak Delta | Differenz zwischen dem aktuellen Wert und dem 7-Tage-Hoch | Float |
Laden
Ein leistungsstarker MCP-Skill für OpenClaw, der native MiniMax Web Search und Bildverständnis mit automatisiertem Fallback-Schutz bietet.

Ein dynamisches Theme-Anpassungstool, das OpenClaw Dashboard Akzentfarben und UI-Variablen durch einen einzigen Befehl oder eine Anfrage in natürlicher Sprache aktualisiert.

Ein professioneller CLI-basierter Skill zur Inspektion von EPUB-Metadaten und zur Konvertierung von E-Books in saubere, strukturierte Markdown-Dateien.

Ein umfassendes Toolkit zur Gedächtnisoptimierung, das Agent-Amnesie verhindert, den token-Verbrauch drastisch senkt und die semantischen Suchfunktionen verbessert.

Ein professionelles Toolkit zur Optimierung der End-to-End-Genauigkeit in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen über spezialisierte Fachbereiche hinweg.

Central Intelligence bietet eine langfristige, persistente Gedächtnisschicht für AI-Agenten, um sich Fakten zu merken und sie über Sitzungen hinweg mittels semantischer Suche abzurufen.








































