Ein intelligentes Java-Audit-Tool, das Git-Änderungen analysiert, die Geschäftslogik über LSP verfolgt und umfassende PRDs und Qualitätsberichte erstellt.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install deep-java-review
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, deep-java-review über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der Java Code Review Skill ist ein hochentwickeltes Automatisierungs-Framework zur Verbesserung der Qualität von Java-basierten Projekten. Durch die Nutzung von Openclaw Skills führt dieser Agent eine tiefe Analyse von Git-Änderungen durch, die über die statische Analyse hinausgeht, um die geschäftliche Absicht hinter Code-Modifikationen zu verstehen. Er zielt speziell auf Enterprise-Stacks wie Spring und MyBatis ab und stellt sicher, dass jeder Commit professionellen Standards für Nebenläufigkeit, Transaktionsmanagement und Ressourcenhandhabung entspricht.
Dieser Skill ist besonders wertvoll für Teams, die eine hohe Geschwindigkeit beibehalten möchten, ohne die Code-Integrität zu opfern. Er schließt die Lücke zwischen technischer Implementierung und Geschäftsdokumentation, indem er automatisch Produktanforderungsdokumente (PRDs) aus den tatsächlichen Code-Änderungen synthetisiert und eine klare Erzählung darüber liefert, was geändert wurde und warum.
Um diesen Skill innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihre lokale Umgebung über Git und einen konfigurierten Java LSP-Server verfügt. Sie können den Review über Standard-Git-Operationen durch den Agenten auslösen:
# Alle gestagten Änderungen gegen die Baseline prüfen
git diff --cached -U500
# Den aktuellen Branch mit develop vergleichen
git diff develop..HEAD --stat
Geben Sie dem Agenten einfach Prompts wie „review my code“ oder „analyze this PR“, um den Prozess zu starten.
Der Skill erstellt strukturierte Markdown-Dateien, um seine Ergebnisse zu organisieren:
| Dateiname | Inhaltliche Beschreibung |
|---|---|
code-review-report.md |
Zusammenfassung der Qualitätsbewertungen, erkannte Mängel (P0-P2) und Zusammenfassungen der Geschäftslogik. |
prd-{version}.md |
Produktanforderungsdokument einschließlich Funktionslisten, Kernaufrufketten und Auswirkungsanalyse. |
sql-ddl-audit |
Metadaten zu Tabellenänderungen, Indexeffizienz und Datenmigrationsrisiken. |
api-specs |
Detaillierte request/response schema Änderungen für modifizierte Endpunkte. |
${} Variablen und PageHelper-Effizienz.Laden
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