Eine KI-gestützte Content-Engine, die Text-Prompts mithilfe vordefinierter Rezepte in markenspezifische Social-Media-Assets, Veranstaltungsplakate und Speaker-Karten umwandelt.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install deepcontent
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, deepcontent über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist DeepContent?
DeepContent ist eine spezialisierte Fähigkeit innerhalb der Openclaw Skills-Bibliothek, die entwickelt wurde, um die Lücke zwischen KI-Generierung und professionellen Marketingunterlagen zu schließen. Sie nutzt einen dedizierten MCP server, um komplexe Workflows zu bewältigen, die eine vorlagenbasierte Bildbearbeitung und strukturierte Content-Generierung beinhalten. Im Gegensatz zu einfachen textbasierten LLMs zielt diese Fähigkeit speziell auf die Erstellung gebrauchsfertiger Assets ab, wie z. B. LinkedIn-Partnerschaftsbeiträge und hochwertige Veranstaltungsankündigungen.
Durch die Integration von DeepContent in Ihren Workflow erhalten Sie Zugriff auf eine Bibliothek von Content-Rezepten, die mühsame Teile des Markenmanagements automatisieren. Die Fähigkeit ist in der Lage, grundlegende Veranstaltungsdetails in visuelle Plakate oder Speaker-Ankündigungen zu verwandeln und dabei alles von der Logoplatzierung bis zum Verfassen von Bildunterschriften zu verwalten. Es ist eine wesentliche Komponente für Teams, die Openclaw Skills verwenden, um die Markenkonsistenz über verschiedene soziale und professionelle Kanäle hinweg zu wahren.
DeepContent Anwendungsfälle
- Erstellung professioneller Veranstaltungsplakate mit individuellem Branding und Sponsorenlogos.
- Automatisierung von Speaker-Ankündigungskarten für Webinare, Konferenzen und digitale Gipfeltreffen.
- Generierung strukturierter LinkedIn-Partnerschaftsankündigungen aus kurzen Zusammenfassungen.
- Entdecken und Auflisten verfügbarer Markenrezepte und Content-Vorlagen für eine konsistente Ausgabe.
- Skalierung der Social-Media-Präsenz durch die Generierung visueller und textueller Assets in einem einzigen Workflow.
So funktioniert DeepContent
- Der Benutzer löst die Fähigkeit aus, indem er Content-Rezepte, Veranstaltungsplakate oder Social-Media-Generierungsanfragen erwähnt.
- Der AI agent verwendet die listRecipesTool, um das richtige Rezept zu identifizieren und die erforderlichen Datenanforderungen zu verstehen.
- Bei visuellen Assets überprüft der agent, ob Vorlagen-URLs, Logos oder Porträtfotos bereitgestellt werden; falls nicht, führt er eine Websuche durch, um relevante öffentliche Assets zu finden.
- Der agent ruft das entsprechende Generierungstool (z. B. createEventPosterTool) auf dem DeepContent server auf.
- Das System verarbeitet die Bildgenerierung oder Textformatierung und weist eine eindeutige generation_id für Nachverfolgung und Persistenz zu.
- Die endgültige Ausgabe wird als eine Reihe von Inhaltsblöcken zurückgegeben, die sowohl die generierten Medien als auch den begleitenden Social-Media-Text enthalten.
DeepContent Einrichtung
Um mit DeepContent in Ihrer Umgebung zu beginnen, führen Sie die folgenden Installationsschritte aus:
# Installieren Sie den DeepContent MCP server über Ihren Paketmanager
npx @openclaw/mcp-server-deepcontent --install
# Konfigurieren Sie Ihren agent so, dass er die deepcontent-Fähigkeit innerhalb von Openclaw Skills erkennt
openclaw skill enable deepcontent
# Überprüfen Sie die Verbindung, indem Sie die verfügbaren Rezepte auflisten
openclaw call deepcontent listRecipesTool
DeepContent Datenschema & Taxonomie
Die Fähigkeit gibt strukturierte Daten zurück, um sicherzustellen, dass Ihr AI agent sowohl visuelle als auch Textelemente korrekt parsen kann.
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| generation_id | Eine eindeutige UUID, die mit dem persistierten Datensatz auf der DeepContent-Plattform verknüpft ist. |
| status | Der aktuelle Status der Anfrage (z. B. success, error). |
| blocks | Ein Array von Inhaltsstücken, das Typen wie 'image' (URL) oder 'text' (Text) enthält. |
| recipe_id | Der spezifische Vorlagenbezeichner, der zum Generieren des Assets verwendet wurde. |
DeepContent Erweiterte Funktionen
- Intelligente Websuche nach Firmenlogos und Speaker-Porträtfotos, um Rezeptanforderungen automatisch zu erfüllen.
- Automatische Ableitung von Slogans und Daten aus Veranstaltungsnamen, wenn die Benutzereingabe unvollständig ist.
- Integrierte Wiederholungslogik zur Bewältigung von Bildgenerierungsaufgaben mit hoher Latenz, die 2-3 Minuten dauern.
- Sanfter Fallback auf reinen Textinhalt, wenn die Bildverarbeitung fehlschlägt oder nicht erforderlich ist.
- Unterstützung für Multi-Block-Antworten, wodurch die Generierung eines kompletten Social-Media-Pakets in einem einzigen Aufruf über Openclaw Skills ermöglicht wird.
SKILL.md
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