Ein strategischer Skill zur Aufgabenorchestrierung, der Arbeit mittels Kosten-Nutzen-Analyse und gestufter Modellauswahl an Sub-Agenten weiterleitet.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install delegate
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, delegate über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Delegate?
Der Delegate-Skill ist eine anspruchsvolle Orchestrierungsebene, die für KI-Agenten entwickelt wurde, um komplexe Workflows durch das Erzeugen spezialisierter Sub-Agenten zu verwalten. Er arbeitet nach einem grundlegenden wirtschaftlichen Prinzip: Delegieren Sie nur dann, wenn die Kosten für die Erzeugung niedriger sind als die Kosten für die direkte Ausführung der Aufgabe. Dieser Skill ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Effizienz innerhalb von Openclaw Skills, indem er sicherstellt, dass ressourcenintensive Modelle für Architektur und komplexe logische Schlussfolgerungen reserviert bleiben, während kleinere Modelle Formatierung, Suche und Klassifizierung übernehmen.
Durch die Implementierung eines strengen Modell-Stufensystems ermöglicht Delegate es Agenten, intelligent zwischen den Stufen Small (Haiku/GPT-4o-mini), Medium (Sonnet/GPT-4o) und Large (Opus/o1) basierend auf den spezifischen Anforderungen des Ergebnisses zu wählen. Dieser Ansatz minimiert Latenzzeiten und Betriebskosten, während die Ausgabequalität durch spezialisierte Verifizierungsprotokolle maximiert wird.
Delegate Anwendungsfälle
- Skalierung komplexer Softwareentwicklung durch Delegierung der Unit-Test-Erstellung an Sub-Agenten.
- Kostensenkung durch Routing von Dokumentations- und Rechercheaufgaben an schnelle, kostengünstige Modellstufen.
- Verwaltung von Multi-Agenten-Workflows, bei denen ein primärer Controller mehrere spezialisierte Mitarbeiter orchestriert.
- Implementierung automatischer Fehlerbehebung und Modell-Eskalation für Aufgaben, die Qualitätsgrenzwerte nicht erreichen.
So funktioniert Delegate
- Durchführung einer Kosten-Nutzen-Analyse, um festzustellen, ob eine Delegierung effizienter ist als die direkte Ausführung.
- Auswahl der optimalen Modellstufe basierend auf der technischen Komplexität und den Anforderungen an die Argumentation der Aufgabe.
- Erstellung einer Checkliste, die die spezifische Aufgabe, die Modellstufe, den erforderlichen Kontext und das erwartete Ausgabeformat enthält.
- Ausführung des Sub-Agenten und Überwachung auf Lifecycle-Ereignisse wie Timeouts oder Formatierungsfehler.
- Durchführung einer Verifizierungsphase zur Validierung der Arbeit des Sub-Agenten durch Testausführung, Syntaxprüfung und Dateiverifizierung.
Delegate Einrichtung
Um diesen Skill in Ihre Openclaw Skills-Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihr Agent Zugriff auf gestufte Modellanbieter hat. Die Konfiguration umfasst das Einrichten der Eskalationslogik, die in den Kernregeln zu finden ist.
# Standard-Setup für Delegierungsvorlagen
cp templates.md ./skills/delegate/templates.md
# Schwellenwerte für die Fehlerbehebung konfigurieren
openclaw config set delegate.retry_limit 3
Delegate Datenschema & Taxonomie
Der Delegate-Skill verwendet eine strukturierte Taxonomie für jede Sub-Agenten-Anfrage, um die Konsistenz über alle Openclaw Skills hinweg zu gewährleisten.
| Attribut | Beschreibung | Erforderlich |
|---|---|---|
| TASK | Eine einzelne, klare Definition des Ergebnisses | Ja |
| MODEL | Explizite Stufenwahl (Small, Medium, Large) | Ja |
| CONTEXT | Minimal notwendige Dateien und Informationen | Ja |
| OUTPUT | Spezifische Formatanweisungen (z. B. JSON, Dateipfad) | Ja |
| DONE | Das spezifische Signal oder der Zustand, der den Abschluss anzeigt | Ja |
Delegate Erweiterte Funktionen
- Intelligente Eskalation: Verschiebt Aufgaben automatisch von der Stufe Small zu Medium oder Large, wenn die Ausgabequalität unzureichend ist.
- Fehlerbehebung: Implementiert spezifische Wiederherstellungsmuster für Timeouts, einschließlich eines einzelnen erneuten Versuchs vor dem Abbruch.
- Strenge Verifizierung: Verhindert 'falsche Fertigstellungen', indem Agenten verpflichtet werden, Tests auszuführen und die physische Existenz von Dateien zu prüfen.
- Kontext-Bereinigung: Verbessert die Leistung, indem sichergestellt wird, dass Sub-Agenten nur die spezifischen Informationen erhalten, die für ihre Aufgabe benötigt werden, anstatt des vollständigen Konversationsverlaufs.
SKILL.md
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