Ein KI-gestütztes Analysetool, das darauf ausgelegt ist, durch datengestützte Empfehlungen die Verschwendung in der Azure-Entwicklung und -Prüfung nach Feierabend zu eliminieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install devtest-optimizer
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, devtest-optimizer über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Azure Dev/Test Optimizer?
Der Azure Dev/Test Optimizer ist ein spezialisiertes, instruktionsbasiertes Tool für Cloud-Ingenieure und Financial Operations Teams. Durch die Nutzung von Openclaw Skills analysiert dieser Agent exportierte Ressourcendaten, um ineffiziente Ausgaben in Nicht-Produktionsumgebungen zu identifizieren. Er erkennt Ressourcen, die außerhalb der Geschäftszeiten aktiv bleiben, und schlägt spezifische Optimierungen vor, wie die Anmeldung für Dev/Test-Preise und automatisierte Abschaltpläne.
Dieser Skill priorisiert die Sicherheit durch einen schreibgeschützten Betrieb. Das bedeutet, dass Benutzer exportierte Daten zur Analyse bereitstellen, ohne Anmeldedaten zu teilen oder direkten Zugriff auf ihre Cloud-Umgebung zu gewähren. Er schließt die Lücke zwischen rohen Infrastrukturdaten und umsetzbaren Kostensenkungsstrategien und stellt sicher, dass Entwicklungsteams im Rahmen von Openclaw Skills nur für die Ressourcen bezahlen, die sie tatsächlich nutzen.
Azure Dev/Test Optimizer Anwendungsfälle
- Identifizierung von Nicht-Produktions-Azure-VMs, die rund um die Uhr laufen und für eine Abschaltung geplant werden sollten.
- Berechnung potenzieller Einsparungen durch den Wechsel berechtigter Abonnements zu Dev/Test-Preisen.
- Erstellung von PowerShell-Runbooks für automatisierte Start/Stopp-Sequenzen zur Verwaltung von Geschäftszeiten-Zyklen.
- Überprüfung von Abonnementlisten auf Konformität mit Visual Studio-Abonnements für ermäßigte Tarife.
- Durchsetzung der Umgebungsklassifizierung über Azure Policy-Empfehlungen basierend auf Ressourcen-Tags.
So funktioniert Azure Dev/Test Optimizer
- Der Benutzer führt die bereitgestellten schreibgeschützten Azure CLI-Befehle aus, um das VM-Inventar, die Kostennutzung und die Abonnementlisten zu exportieren.
- Der Benutzer stellt diese im JSON-Format vorliegenden Daten dem Agenten innerhalb der Openclaw Skills-Umgebung zur Verfügung.
- Der Skill analysiert Ressourcen-Tags und Benennungskonventionen, um zwischen Produktions- und Dev/Test-Umgebungen zu unterscheiden.
- Er wertet Uptime-Metriken aus, um Ressourcen mit hoher Aktivität außerhalb der Geschäftszeiten (über 70 %) zu identifizieren.
- Der Agent berechnet die gesamten potenziellen Einsparungen und erstellt einen umfassenden Optimierungsbericht einschließlich Automatisierungsskripten.
Azure Dev/Test Optimizer Einrichtung
Um mit diesem Tool von Openclaw Skills zu beginnen, stellen Sie sicher, dass die Azure CLI installiert ist und Sie über die entsprechenden RBAC-Rollen verfügen (Cost Management Reader und Reader).
- Führen Sie den Inventarbefehl aus:
az vm list --output json --query '[].{Name:name,RG:resourceGroup,Size:hardwareProfile.vmSize,Tags:tags}'
- Exportieren Sie Nutzungsdaten für die Analyse:
az consumption usage list --start-date 2025-03-01 --end-date 2025-04-01 --output json
- Geben Sie die Ausgabe an den KI-Agenten für ein vollständiges Kostenoptimierungs-Audit weiter.
Azure Dev/Test Optimizer Datenschema & Taxonomie
Der Azure Dev/Test Optimizer verarbeitet spezifische Datenpunkte, die aus der Azure CLI exportiert wurden, um Erkenntnisse innerhalb von Openclaw Skills zu generieren:
| Kategorie | Erforderliche Datenpunkte | Zweck |
|---|---|---|
| Inventar | VM-Name, Ressourcengruppe, Größe, Tags | Klassifizierung von Umgebungen und Identifizierung von Kandidaten für die Abschaltung. |
| Nutzung | Verbrauchslisten, Start-/Enddaten | Quantifizierung der aktuellen Verschwendung und Berechnung des ROI von Optimierungen. |
| Konten | Abonnementliste, Angebotstypen | Bestimmung der Berechtigung für Microsoft Dev/Test-Preisnachlässe. |
| Sicherheit | Keine Geheimnisse | Es werden keine Anmeldedaten oder Geheimnisse verarbeitet oder benötigt. |
Azure Dev/Test Optimizer Erweiterte Funktionen
- Logic App Integration: Bietet Alternativen zu Runbooks für das Zeitplanmanagement über das Azure Portal.
- Tag-basierte Durchsetzung: Stellt Azure Policy-Definitionen bereit, um sicherzustellen, dass alle neuen Ressourcen Tags zur Umgebungsklassifizierung enthalten.
- Multi-Faktor-Einsparungsanalyse: Vergleicht die Vorteile der automatischen Abschaltung mit reservierten Instanzen und Dev/Test-Preisen für eine ganzheitliche Strategie.
- Ausschlusslogik: Markiert automatisch kritische Ressourcen wie Build-Agenten oder Monitoring-Nodes, um versehentliche Abschaltungen bei der Nutzung von Openclaw Skills zu verhindern.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
Azure Defender Posture Reviewer
Ein KI-gestützter Sicherheitsanalyst, der Rohdaten von Microsoft Defender for Cloud in eine priorisierte, CISO-gerechte Sanierungs-Roadmap umwandelt.
AWS Datentransfer-Kostenoptimierer
Ein automatisiertes Cloud-Auditing-Tool, das versteckte AWS-Datentransfer- und NAT-Gateway-Ausgaben identifiziert und eliminiert.
GCP Berater für Rabatte bei zugesicherter Nutzung (CUD)
Ein Experten-Analysetool, das den optimalen Mix aus Google Cloud-Zusagen identifiziert, um Kosteneinsparungen zu maximieren und finanzielle Risiken zu minimieren.
AWS Compliance Gap Analyzer
Ein Experten-Analyse-Skill, der exportierte AWS-Umgebungsdaten mit gängigen Compliance-Frameworks wie CIS, SOC 2, HIPAA und PCI-DSS abgleicht.
Azure Entra ID (IAM) Auditor
Ein Experten-KI-Sicherheitsauditor für Microsoft Entra ID, der Identitätsrisiken, überprivilegierte Konten und Zugriffslücken anhand exportierter Mandantendaten identifiziert.
AWS FinOps Monatsbericht-Generator
Automatisieren Sie die Erstellung von AWS-Kostenberichten für Führungskräfte mit detaillierter Team-basierter Kostenverrechnung und umsetzbaren Einsparungstipps.
Hervorgehoben*
