Ein blitzschnelles CLI-Tool, um Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen und Excel-Tabellen in ein sauberes Markdown-Format zu verwandeln.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install doc2md
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, doc2md über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Doc2MD - Schneller Office-Parser?
Doc2MD ist ein robuster Dokument-zu-Markdown-Konverter, der auf der MinerU Open API basiert und speziell für Entwickler und AI-Agenten entwickelt wurde, die strukturierte Inhalte aus alten Office-Formaten einlesen müssen. Er schließt die Lücke zwischen binären Dokumentformaten und LLM-freundlichem Text, indem er wesentliche Dokumentstrukturen wie Tabellen, Überschriften und Listen beibehält.
Als herausragender Teil des Openclaw Skills-Ökosystems eliminiert dieses Tool die Reibung manueller Dateneingabe oder komplexer Parsing-Logik. Es ermöglicht Benutzern, DOCX-, PPTX- und XLSX-Dateien – unabhängig davon, ob sie lokal gespeichert oder unter einer URL gehostet werden – in Sekundenschnelle in formatiertes Markdown zu verarbeiten, und das alles ohne Authentifizierung oder API keys für Standard-Anwendungsfälle.
Doc2MD - Schneller Office-Parser Anwendungsfälle
- Extrahieren von Text und Tabellen aus Unternehmensberichten (.docx) für AI-Zusammenfassungen.
- Konvertieren von Präsentationsfolien (.pptx) in strukturierte Notizen für das Wissensmanagement.
- Umwandeln komplexer Excel-Daten in Markdown-Tabellen für Dokumentationen oder Web-Veröffentlichungen.
- Integration der automatisierten Dokumentenerfassung in AI-Agenten-Workflows zum Lesen freigegebener Office-Dateien.
So funktioniert Doc2MD - Schneller Office-Parser
- Der Benutzer gibt einen lokalen Dateipfad oder eine Remote-URL an, die auf ein unterstütztes Office-Dokument (DOCX, PPTX, XLS, XLSX) verweist.
- Der Skill ruft den Befehl
mineru-open-api flash-extractauf, um die Datei an die MinerU-Cloud-Engine zu übertragen. - Die Engine analysiert die Dokumentstruktur und identifiziert Textblöcke, Hierarchien und Tabellendaten.
- Der analysierte Inhalt wird in einen sauberen Markdown-Stream umgewandelt.
- Die Markdown-Ausgabe wird entweder an das Terminal/den AI-Agenten zurückgegeben oder zur weiteren Verarbeitung in einem angegebenen Ausgabeverzeichnis gespeichert.
Doc2MD - Schneller Office-Parser Einrichtung
Sie können die für diesen Skill erforderlichen Komponenten mit verschiedenen Paketmanagern installieren. Wählen Sie denjenigen aus, der zu Ihrer Umgebung passt:
# Installation über npm
npm install -g mineru-open-api
# Installation über uv
uv tool install mineru-open-api
# Installation über Go (Linux/macOS)
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest
Nach der Installation können Sie das Setup überprüfen, indem Sie mineru-open-api flash-extract --help ausführen.
Doc2MD - Schneller Office-Parser Datenschema & Taxonomie
Der Skill konzentriert sich auf einen zerstörungsfreien Extraktionsprozess, der Office-Komponenten auf Markdown-Elemente abbildet. Die folgende Tabelle beschreibt die Mapping-Taxonomie:
| Quellelement | Markdown-Ausgabe |
|---|---|
| Überschriften (H1-H6) | Markdown-Überschriften (# bis ######) |
| Absätze | Standard-Textblöcke |
| Tabellen | GitHub Flavored Markdown (GFM) Tabellen |
| Listen | Ungeordnete (-) oder geordnete (1.) Listen |
| Bilder | Platzhalter (Hinweis: Eingebettete Bilder werden im flash-mode nicht als Dateien extrahiert) |
Einschränkungen:
- Maximale Dateigröße: 10MB (Flash Mode)
- Maximale Seitenzahl: 20 Seiten (Flash Mode)
Doc2MD - Schneller Office-Parser Erweiterte Funktionen
- URL-Unterstützung: Dokumente direkt aus dem Web parsen, ohne sie vorher herunterzuladen.
- Präzisionsextraktion: Für Dateien bis zu 200MB oder 600 Seiten unterstützt der Skill einen robusteren
extract-Befehl (erfordert Authentifizierung). - Benutzerdefiniertes Output-Routing: Verwenden Sie das Flag
-o, um konvertierte Markdown-Dateien in bestimmte Projektverzeichnisse zu leiten. - Zero-Auth Workflow: Funktioniert vollständig ohne API keys, was ihn ideal für portable Openclaw Skills-Implementierungen macht.
SKILL.md
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