Ein souveränes Dokumentenintelligenz- und Archivierungssystem, das strukturierte Daten zu 100 % lokal mithilfe von KI aus Dateien extrahiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install docuclaw
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, docuclaw über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist DocuClaw?
DocuClaw ist ein robustes, Local-First-Dokumentenintelligenzsystem, das entwickelt wurde, um eine souveräne Dateninfrastruktur für sensible Informationen bereitzustellen. Durch die Nutzung multimodaler LLMs verwandelt es physische Scans, Fotos und digitale Dateien in strukturierte, menschenlesbare Markdown-Dateien. Als herausragender Beitrag unter den Openclaw Skills priorisiert es den Datenschutz, indem es sicherstellt, dass Ihre privaten Daten niemals Ihre Hardware verlassen, während es dennoch die für die moderne Datenverarbeitung erforderliche hochwertige Intelligenz bietet.
Das System wurde für Benutzer entwickelt, die eine GoBD- oder DSGVO-konforme Archivierung benötigen, ohne auf Cloud-basierte Verarbeitung angewiesen zu sein. Egal, ob Sie persönliche Finanzen oder Unternehmensverträge verwalten, DocuClaw normalisiert alle Dokumenttypen in ein universelles Schema, wodurch Ihr Verlauf leicht durchsuchbar und versionskontrollierbar wird.
DocuClaw Anwendungsfälle
- Automatisierung des Ausgabenmanagements durch Extrahieren von Summen, Steuern und Daten aus Belegen für die Steuererklärung.
- Überwachung von Vertragslebenszyklen durch Identifizierung von Ablaufdaten und Verlängerungsklauseln in rechtlichen Dokumenten.
- Aufbau eines lokalen, souveränen Archivs aller physischen und digitalen Post für die Langzeitlagerung.
- Ermöglichung einheitlicher Abfragen und RAG (Retrieval-Augmented Generation) über einen privaten Dokumentenverlauf ohne Cloud-Exposition.
So funktioniert DocuClaw
- Dateien einlesen, indem Sie eine PDF-Rechnung, einen E-Mail-Anhang oder ein Foto eines physischen Belegs bereitstellen.
- Ausführen des Verarbeitungsbefehls, um die KI-gestützte Extraktions-Engine auszulösen.
- Analysieren des Dokuments mit lokalen multimodalen Modellen, um wichtige Metadatenfelder und Inhalte zu identifizieren.
- Archivieren des Ergebnisses in einem lokalen Tresor unter Verwendung einer strukturierten Dateihierarchie (JJJJ/MM/dateiname.md).
- Synchronisieren der strukturierten YAML-Metadaten mit externen Buchhaltungstools oder Kalendern für automatisierte Aktionen.
DocuClaw Einrichtung
Um mit diesem Skill zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die Kernumgebung bereit haben und führen Sie die folgenden Befehle aus:
# Installieren Sie den DocuClaw-Skill über die CLI
openclaw install docuclaw
# Initialisieren Sie Ihren lokalen Dokumententresor
docuclaw init ./mein-souveraenes-archiv
# Verarbeiten Sie Ihr erstes Dokument mit der lokalen KI-Engine
docuclaw process ./pfad/zu/dokument.pdf
DocuClaw Datenschema & Taxonomie
DocuClaw organisiert Daten in einer sauberen, vorhersehbaren Struktur, die auf Langlebigkeit und Interoperabilität mit anderen Openclaw Skills ausgelegt ist.
| Komponente | Format | Beschreibung |
|---|---|---|
| Speicherpfad | JJJJ/MM/dateiname.md |
Chronologische Dateiorganisation. |
| Metadaten | YAML Frontmatter | Enthält extrahierte Felder wie Lieferant, Datum, Betrag und Steuer. |
| Inhalt | Markdown | Enthält die vollständige Textextraktion und eine KI-generierte Zusammenfassung. |
| Taxonomie | Tags | Anpassbare Tags zum Filtern (z. B. #rechnung, #vertrag). |
DocuClaw Erweiterte Funktionen
- Keine Cloud-Abhängigkeit, was eine 100% lokale Verarbeitung für maximale Datensouveränität gewährleistet.
- Unterstützung für mehrere KI-Backends, einschließlich Ollama, OpenAI Vision und andere multimodale LLMs.
- Plug-and-Play-Parser-Architektur, die eine benutzerdefinierte, länderspezifische Dokumentformatierung ermöglicht.
- Native Integration in das Openclaw Skills-Ökosystem für fortgeschrittene RAG- und Multi-Agent-Workflows.
- Erweiterbares YAML-Schema zur Normalisierung verschiedener Dokumenttypen in eine einzige abfragbare Datenbank.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
DeepReader
Ein leistungsstarker Web- und Social-Media-Reader, der URLs in KI-bereites Markdown umwandelt, ohne externe API-Keys zu benötigen.
DeepBook CLI Skill
Eine leistungsstarke Befehlszeilenschnittstelle für End-to-End-DeepBook-Operationen, einschließlich Marktdaten, Kontoverwaltung und On-Chain-Ausführung.
Quality Convergence Engine
Eine mehrdimensionale Engine, die Anforderungen in objektive Abnahme- und Fehlerkriterien zerlegt, um Implementierungsfehler zu eliminieren.
Portainer
Verwalten Sie Docker-Infrastrukturen und Git-basierte Stacks über die Portainer-REST-API mithilfe einfacher CLI-Befehle oder Interaktionen mit KI-Agenten.
OpenClaw Referenzhandbuch
Eine vollständige technische Referenz für die Verwaltung von OpenClaw-Konfigurationen, CLI-Operationen und Multi-Channel-KI-Agenten-Bereitstellungen.
Smart Intent Router Skill
Ein intelligentes Modell-Dispatching-System, das mehrdimensionale Analysen nutzt, um Anfragen basierend auf Komplexität und Kosten an das effizienteste KI-Modell weiterzuleiten.
Hervorgehoben*
