Ein umfassender KI-Skill zur Erzeugung hochwertiger Bilder und Videos sowie zur intelligenten Bildbearbeitung über die ByteDance Doubao API.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install doubao-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, doubao-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Doubao Bild- und Video-Skill?
Der Doubao Bild- und Video-Skill ist eine hochentwickelte Integration für das Openclaw Skills-Ökosystem, die die ByteDance Volcengine ARK API nutzt. Er ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, visuelle Inhalte direkt aus Text-Prompts zu generieren, komplexe Bildmanipulationen wie das Entfernen von Wasserzeichen durchzuführen und KI-gesteuerte Videos zu erstellen.
Durch die Bereitstellung sowohl synchroner als auch asynchroner Workflows stellt dieser Skill sicher, dass ressourcenintensive Aufgaben wie das Video-Rendering die Entwicklungspipelines nicht blockieren. Er dient als Brücke zwischen roher generativer KI-Leistung und nutzbaren Entwickler-Tools und ist damit eine wesentliche Komponente für multimodale Openclaw Skills-Implementierungen.
Doubao Bild- und Video-Skill Anwendungsfälle
- Generierung benutzerdefinierter KI-Bilder für Anwendungen und Websites mithilfe von Text-zu-Bild-Prompts.
- Automatisierung der Entfernung von Wasserzeichen und Logos aus bestehenden Bildern unter Beibehaltung des Hauptmotivs.
- Erstellung von Kurzvideos aus Textbeschreibungen für soziale Medien oder Präsentationen.
- Aufbau automatisierter Content-Pipelines, die die Verfolgung lang laufender generativer Aufgaben über Task-IDs erfordern.
So funktioniert Doubao Bild- und Video-Skill
- Der Skill erhält eine Anfrage, die eine Aktion (img, edit oder vid) und einen entsprechenden Prompt oder eine Bild-URL enthält.
- Er authentifiziert sich bei der Volcengine ARK-Plattform unter Verwendung des konfigurierten ARK_API_KEY.
- Bei der Bildgenerierung wird die Anfrage synchron verarbeitet und eine direkte URL zum gehosteten Asset zurückgegeben.
- Bei der Videogenerierung kann der Skill im asynchronen Modus arbeiten und sofort eine Task-ID zurückgeben, während das Video im Hintergrund gerendert wird.
- Benutzer können den Status von Hintergrundaufgaben mit der status-Aktion abfragen, um das Endergebnis nach Abschluss der Verarbeitung abzurufen.
Doubao Bild- und Video-Skill Einrichtung
Um mit diesem Skill zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Python 3.7+ installiert ist und Sie über einen aktiven API-Schlüssel aus der Volcengine ARK-Konsole verfügen.
# Navigieren Sie zum Skill-Verzeichnis
cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill
# Installieren Sie die erforderlichen Python-Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt
# Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariable
export ARK_API_KEY="ihr_api_schlüssel_hier"
# Überprüfen Sie die Installation
cd scripts
python3 cli.py help
Doubao Bild- und Video-Skill Datenschema & Taxonomie
Dieser Skill verwendet ein strukturiertes JSON-Schema für alle Interaktionen, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Openclaw Skills-Workflows zu gewährleisten.
| Aktion | Eingabeparameter | Ausgabeschlüssel | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| img | prompt | image_url | Gibt die URL des generierten Bildes zurück. |
| edit | image_url, prompt | image_url | Gibt die URL des bearbeiteten/bereinigten Bildes zurück. |
| vid | prompt, sync_mode | task_id / result_url | Gibt eine Task-ID für den asynchronen oder eine URL für den synchronen Modus zurück. |
| status | task_id | status, progress | Bietet Echtzeit-Updates zu Hintergrundaufgaben. |
Doubao Bild- und Video-Skill Erweiterte Funktionen
- Asynchrone Verarbeitung für die Videogenerierung, um Rendering-Aufgaben mit hoher Latenz effektiv zu bewältigen.
- Intelligente Entfernung von Wasserzeichen mittels Image-to-Image-Technologie mit anpassbaren Bearbeitungs-Prompts.
- Flexible Integrationsoptionen, einschließlich eines CLI-Tools, eines Python-Handlers und direkter Skriptausführung.
- Konfigurierbare Timeout-Einstellungen und Bildabmessungen, um spezifischen Projektanforderungen innerhalb von Openclaw Skills gerecht zu werden.
SKILL.md
Laden
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