Ein professioneller AI-Assistent, der entwickelt wurde, um Anforderungsdokumente, UI-Spezifikationen und Geschäftslogik in strukturierte, ausführbare Testfälle zu transformieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install easy-testcase
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, easy-testcase über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist QA Test Case Generator?
Der QA Test Case Generator ist ein Hochpräzisionswerkzeug innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das auf Qualitätssicherungsingenieure und Produktmanager zugeschnitten ist. Er schließt die Lücke zwischen rohen Geschäftsanforderungen und umsetzbarer Testdokumentation, indem er PRDs, Formularfeldregeln und komplexe Genehmigungsworkflows systematisch analysiert. Durch die Einhaltung strenger Ausführungslogik wird sichergestellt, dass jeder generierte Testfall spezifische Feldnamen, Schaltflächenaktionen und granulare erwartete Ergebnisse anstelle von vagen Beschreibungen enthält.
Diese Fähigkeit zeichnet sich durch die Identifizierung von Grenzfällen aus, die Menschen oft übersehen, wie z. B. Randbedingungen, illegale Eingaben und Konflikte bei Zustandsübergängen. Unabhängig davon, ob Sie es mit einer einfachen Formularvalidierung oder einem mehrstufigen Genehmigungsprozess für Unternehmen zu tun haben, bietet dieses Tool ein umfassendes Test-Framework, das eine hohe Treue zum Quellmaterial beibehält und gleichzeitig Klärungen für identifizierte Mehrdeutigkeiten in den Anforderungen vorschlägt.
QA Test Case Generator Anwendungsfälle
- Konvertieren von Produktanforderungsdokumenten (PRD) in umfassende Testpläne.
- Generieren von Grenz- und Validierungstestfällen für komplexe Webformulare und UI/UX-Blueprints.
- Abbildung von Zustandsmaschinenübergängen und Genehmigungsflusslogik für Unternehmenssoftware.
- Überprüfung der Berechtigungsisolation und Datentrennung über verschiedene Benutzerrollen hinweg.
- Identifizierung logischer Lücken oder Widersprüche in Geschäftsanforderungen durch automatisierte Analyse.
So funktioniert QA Test Case Generator
- Der Benutzer stellt dem Openclaw Skills-Agenten Eingabematerialien wie PRDs, UI-Screenshots oder Felddefinitionen zur Verfügung.
- Der Skill führt eine strukturelle Aufschlüsselung durch, um Kerngeschäftsziele, Benutzerrollen, Feldbeschränkungen und Interaktionsverhalten zu identifizieren.
- Er wendet eine multidimensionale Teststrategie an, die Happy Path, negative Szenarien, Zustandsübergänge und UI-Konsistenz abdeckt.
- Der Agent generiert eine strukturierte Markdown-Tabelle mit eindeutigen Testfall-IDs, Vorbedingungen, spezifischen Schritten und detaillierten erwarteten Ergebnissen.
- Wenn Anforderungen mehrdeutig sind, fügt der Skill einen Abschnitt zur Anforderungsbestätigung mit vorgeschlagenen Klärungen hinzu.
QA Test Case Generator Einrichtung
Um diesen Skill zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihre AI-Agentenumgebung für den Zugriff auf Openclaw Skills konfiguriert ist und den erforderlichen Anforderungskontext bereitstellt.
# Example of initiating a test case generation task
/invoke skill-qa-testcase-generator "Analyze this PRD and generate P0 cases"
QA Test Case Generator Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert die Ausgabe in einem standardisierten Schema, um die Kompatibilität mit verschiedenen Projektmanagement-Tools zu gewährleisten:
| Attribute | Description |
|---|---|
| Case ID | Inkrementelle Kennung (z. B. TC-001) pro Modul. |
| Module/Feature | Der spezifische Funktionsbereich, der getestet wird. |
| Case Type | Klassifizierung wie Grenze, Fluss, Berechtigung oder UI. |
| Priority | Eingestuft von P0 (Kritisch) bis P3 (Geringfügig/Visuell). |
| Expected Result | Spezifisches UI-Feedback, Datenänderungen oder Zustandsaktualisierungen. |
QA Test Case Generator Erweiterte Funktionen
- Multi-Agenten-Integration für die Dokumentenerstellung via feishu_create_doc.
- Automatisierte lokale Dateipersistenz mit der write-Funktion.
- Intelligente Grenzwert-Erkennung (z. B. Testen von 50 und 51 Zeichen bei einem Limit von 50 Zeichen).
- Lifecycle-aware Zustandsmaschinen-Abdeckung für komplexe Geschäftsobjekte.
- Kontextsensitive Rollensimulation für berechtigungsbasierte Testszenarien.
SKILL.md
Laden
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